Qu’est-ce que les agents IA ?

Les agents d’IA sont des systèmes autonomes alimentés par de grands modèles de langage (LLM).

Qui, à l’aide d’instructions de haut niveau, peuvent planifier, utiliser des outils, effectuer des étapes de traitement et prendre des mesures pour atteindre des objectifs spécifiques. Ces agents utilisent un traitement avancé du langage naturel pour comprendre et exécuter des tâches complexes, et peuvent collaborer entre eux pour obtenir des résultats plus sophistiqués.

Notre API Agents and Conversations permet aux développeurs de créer de tels agents, en tirant parti de plusieurs fonctionnalités telles que :

• Plusieurs modèles multiples disponibles, modèles textuels et visuels.
• État persistant à travers les conversations.
• Possibilité d’avoir des conversations avec des modèles de base, un seul agent et plusieurs agents.
• Outils de connecteurs intégrés pour l’exécution de code, la recherche web, la génération d’images et la bibliothèque de documents dès l’emploi.
• Capacité de transfert permettant d’utiliser différents agents dans le cadre d’un flux de travail, permettant aux agents d’appeler d’autres agents.
• Les fonctionnalités prises en charge via notre point de terminaison de complétion de chat sont également prises en charge, telles que :
• Sorties structurées
• Compréhension du document
• Utilisation des outils
• Citations

Plus d’informations

• Agents & Conversations : Explications de base et extraits de code autour de notre API Agents et Conversations.
• Outils : Rendez les outils accessibles à tout agent.
• Websearch : Explication approfondie de notre outil de connexion intégré à la recherche web.
• Code Interpreter : Explication approfondie de notre outil intégré de connecteur pour l’exécution de code.
• Génération d’images : Explication approfondie de notre outil intégré de connecteur pour la génération d’images.
• Bibliothèque de documents : Un outil intégré RAG permettant aux Agents de rechercher dans vos bibliothèques.
• Appel de fonctions : Utilisez l’appel de fonction pour créer des outils personnalisés.
• Connecteurs : Enregistrer les serveurs MCP comme des Connectors gérés et les utiliser comme outils dans les conversations et les agents.
• Transferts : Relayer des tâches et utiliser d’autres agents comme outils dans les flux de travail agents.

Livres de cuisine

Pour plus d’informations et de guides sur l’utilisation de nos agents, nous avons les livres de cuisine suivants :

• 
  
• Github Agent
• Billets linéaires
• Analyste financier
• Assistant de voyage
• Compagnon alimentaire alimentaire
• 
  

FAQ

Quels modèles sont pris en charge ?

Actuellement, uniquement et sont pris en charge, mais nous allons bientôt l’activer pour plus de modèles.mistral-medium-latestmistral-large-latest

Introduction des agents | Mistral Docs

https://docs.mistral.ai/studio/agents/introduction

REX : https://youtu.be/Fk-Yue19Fnc

Pour en savoir plus sur moi, mes blogs:

https://www.ugaia.eu/  https://larselesrse.blogspot.com/

https://gouver2020.blogspot.com/

https://cluboffice2010.blogspot.com

https://www.erolgiraudy.eu/

https://github.com/peg500and

Sur YouTube :

https://www.youtube.com/@EROLGIRAUDY

Mes 15 livres :

https://www.ugaia.eu/p/mes-livres.html

Dans| le Catalogue général de la BnF :

https://catalogue.bnf.fr/rechercher.do?motRecherche=Giraudy+Erol&critereRecherche=0&depart=0&facetteModifiee=ok

Users Group Artificial Intelligence Agentique (U.G.A.I.A.) mon blog : https://www.ugaia.eu

Mes réseaux sociaux : http://about.me/giraudyerol

 L'AI pour la Généalogie de UGAIA

L’intelligence artificielle des service pour les généalogistes : https://uga-ia.blogspot.com/

Erol GIRAUDY 

https://www.erolgiraudy.eu

L'IA et la G·IA

 L'intelligence artificielle transforme la recherche généalogique en automatisant la lecture des archives manuscrites, en croisant des millions de données génétiques et en enrichissant les récits familiaux.

1. Paléographie et transcription d'actes anciens (HTR)

L'une des plus grandes avancées réside dans la reconnaissance du texte manuscrit historique (HTR - Handwritten Text Recognition). L'IA déchiffre les écritures du XVᵉ au XIXᵉ siècle, réputées très difficiles d'accès pour les amateurs.

• En France (Archives notariées & registres paroissiaux) :
  
  
  • Logiciel Généatique (Éditions CDIP) : Il intègre des moteurs IA de pré-transcription d'actes d'état civil et registres paroissiaux français. L'utilisateur télécharge une photo du registre, et l'IA transcrit le texte, interprète les abréviations et génère une fiche d'événement.
    
    
  • Projet Transkribus (Europe / France) : Plateforme de référence utilisée par de nombreux chercheurs et dépôts d'archives départementales françaises. Ses modèles de réseaux de neurones sont entraînés spécifiquement sur les écritures gothiques, modernes et anciennes pour transcrire des minutes de notaires ou des registres paroissiaux. (j'en faisais une description dans mon 1er guide).
    
    
• Au niveau mondial :
  
  
  • FamilySearch (Computer Vision Indexing) : L'organisation a développé un modèle de vision par ordinateur pour transcrire automatiquement des centaines de millions d'actes manuscrits non indexés à travers le monde (Amérique latine, Europe, Asie), les rendant cherchables par texte.
    
    
  • MyHeritage (Scribe AI) : Outil capable de transcrire l'écriture manuscrite en interprétant le contexte, les formules latines traditionnelles et en générant un résumé clair des liens de filiation.
    
    

2. Analyse génétique et tri d'ADN (Généalogie génétique)

L'IA permet d'analyser d'immenses volumes de données génétiques et de reconstruire des liens de parenté probables complexes.

• Cas d'usage mondial :
  
  
  • AncestryDNA (ThruLines) : Croise la signature ADN des utilisateurs avec plus de 40 milliards d'archives et des arbres généalogiques partagés. Les algorithmes d'apprentissage automatique déduisent le chemin généalogique exact reliant deux personnes partageant des segments d'ADN, même sans ancêtre commun directement identifié.
    
    
  • DNA Painter / AutoClusters (MyHeritage & Genetic Affairs) : Utilise des algorithmes de clustering pour regrouper automatiquement les correspondances ADN en « familles d'ancêtres » distinctes, simplifiant la recherche de parents inconnus ou l'adoption.
    
    

3. Recherche contextuelle et assistants virtuels

L'IA générative et les moteurs de recherche intelligents aident à reconstituer le contexte historique des ancêtres.

• En France :
  
  
  • Filae : Intègre la reconnaissance optique et la recherche prédictive spécialisée sur les fonds français (recensements de population, registres matricules militaires). L'IA suggère des individus clés en croisant les professions, lieux et dates. (excellente solution que j'utilise)
    
    
  • Rédaction de notices historiques (Généatique & modèles LLM) : Les chercheurs utilisent des LLM (comme Claude ou ChatGPT) combinés aux données des Archives Nationales pour rédiger automatiquement des fiches contextuelles (ex: explication des conditions de vie d'un métier ancien comme « voiturier par eau » ou contexte de la conscription militaire sous Napoléon).
    
    
• Au niveau mondial :
  
  
  • MyHeritage AI Record Finder & AI Biographer : Permet d'interroger la base globale en langage naturel (« Trouve la trace de mes ancêtres partis de Sicile vers New York entre 1890 et 1910 ») et rédige automatiquement une biographie narrative sourcée à partir des documents trouvés.
    
    

4. Restauration, colorisation et reconnaissance faciale

L'IA redonne vie aux archives visuelles et permet d'identifier des visages inconnus dans des albums de famille.

• Cas d'usage mondial :
  
  
  • MyHeritage In Color / Photo Enhancer & Remini : Ces outils utilisent des réseaux neuronaux convolutifs pour restaurer les photos floues, coloriser les clichés noir et blanc et corriger les altérations physiques du papier.
    
    
  • Ancestry (Facial Recognition) : Des algorithmes d'apprentissage visuel permettent de comparer automatiquement les visages figurant sur des photos d'archives de classe, de régiments militaires ou de familles pour suggérer qu'il s'agit du même individu à différents âges.
    
    

Sources & Références

1. FamilySearch Tech & Blog : Développements de l'IA dans la généalogie - FamilySearch
   
   
2. Généatique (CDIP) : Test des fonctionnalités IA de Généatique - Généalogie Pratique & Blog officiel Généatique
   
   
3. Ancestry & Machine Learning : Machine Learning Accelerates Ancestry's Record Digitization - Business Insider
   
   
4. Incarn Blog : Panoramas des outils IA pour la généalogie (Transkribus, Scribe AI, KleioBase)
5. Geneanet est la solution que j'ai utilisé pour mes arbres.