The impact of AI on the employee experience.
En tant que scientifiques des données humaines de Microsoft Viva, nous consacrons beaucoup de temps à formuler des hypothèses et à examiner les tendances émergentes et les enjeux clés relatifs à l'expérience des employés. Nous aimons mettre nos compétences en pratique et conclure 2023 avec nos réflexions collectives sur le sujet brûlant de l'IA - plus précisément, comment l'IA pourrait influencer l'expérience des employés et la haute performance dans les organisations. Voici nos meilleures prédictions de l'équipe Viva People Science !
Prédiction 1 : les employés ressentiront dans un premier temps un déficit de compétences croissant et une pression pour améliorer leurs compétences.
À mesure que les organisations déploient des outils d'IA, l'écart de compétences que certains employés ressentent déjà entre leurs compétences technologiques et celles de leurs collègues plus experts en technologie peut sembler encore plus grand. Les organisations doivent prêter attention aux activités favorisant l’IA, en mettant l’accent sur l’inclusion et en comprenant les différents points de départ du parcours d’apprentissage de l’IA afin de véritablement démocratiser l’utilisation de l’IA dans l’ensemble de l’organisation. Avneeta Solanki, scientifique principale en ressources humaines
Prédiction 2 : L'IA aidera les professionnels des talents à s'élever au sein de leur organisation
Au cours de l'année à venir, les professionnels du talent seront plus à l'aise avec l'IA dans leur vie professionnelle quotidienne, ce qui leur permettra de consacrer leur temps et leurs efforts à des tâches plus stratégiques. Les professionnels du talent expérimenteront différentes façons d'utiliser l'IA (par exemple, créer une description de poste, énumérer cinq façons de reconnaître un employé, rédiger un e-mail de bienvenue pour un nouveau membre de l'équipe) et réaffecter du temps à des tâches plus stratégiques et impératives pour l'entreprise (par exemple, coacher les managers). sur la façon d'avoir une conversation difficile, en travaillant avec les dirigeants sur la création de nouvelles opportunités d'emploi pour les talents clés). Un travail plus stratégique aligné sur les priorités organisationnelles contribuera à rehausser le rôle des professionnels du talent au sein des organisations. Melissa Barry, responsable principale de la science des ressources humaines, responsable de l'autonomisation des clients
Prédiction 3 : L'équilibre : maximiser la productivité de l'IA tout en préservant la sécurité
Grâce à la disponibilité croissante des outils d'IA, les employés seront en mesure d'améliorer leur productivité en rationalisant les tâches, en évaluant les idées et en affinant les livrables. Cependant, l’utilisation de l’IA soulèvera des inquiétudes, notamment en ce qui concerne la sécurité des données et la protection des contenus propriétaires. Les organisations chercheront à relever ces défis et à mettre en place des garde-fous, et celles qui n’investissent pas suffisamment dans leurs propres capacités et outils d’IA pourraient découvrir que les améliorations potentielles de la productivité ne répondent pas aux attentes. Freyja Quick, scientifique principale en ressources humaines
Prédiction 4 : les employés utiliseront l'IA pour l'augmentation, pas seulement pour l'automatisation
Alors que les discussions sur l'IA sur le lieu de travail portent souvent sur l'automatisation des tâches – et, dans une perspective apocalyptique, sur le remplacement complet des rôles – il existe de nombreux potentiels passionnants d'augmentation du travail. Au lieu de remplacer la pensée humaine, l’IA peut être un outil puissant pour s’appuyer sur la vision humaine. Qu’il s’agisse de créer un projet de communication sur lequel s’appuyer et de le personnaliser, ou de générer des considérations supplémentaires lors d’une séance de brainstorming, l’IA peut être un outil puissant pour nous permettre d’obtenir plus rapidement un résultat de qualité. Cependant, c’est ensemble que nous serons toujours les plus puissants. Carolyn Kalafut, scientifique principale en ressources humaines
Prédiction 5 : L'IA aura besoin d'une main-d'œuvre résiliente
À mesure que l'IA générative devient partie intégrante des organisations, les employés devront développer un état d'esprit d'apprentissage continu pour devenir compétents dans la gestion du changement. Les emplois changeront tout autour de vous, même si vous ne changez pas d'emploi. La nécessité de suivre les progrès de l’IA favorisera une main-d’œuvre experte en technologie qui valorise l’adaptabilité et l’innovation, ainsi qu’une culture qui prospère grâce à l’expérimentation et aux nouvelles idées. Mais la résilience et l’adaptabilité aux changements induits par l’IA exigeront que les dirigeants accompagnent leurs collaborateurs dans le processus de transformation en atténuant clairement et avec compassion les inquiétudes face à l’inconnu et en favorisant un fort sentiment d’appropriation et d’apprentissage. Sonya Bedi, responsable senior des sciences humaines, chef d'équipe EMEA
Prédiction 6 : Notre humanité sera amplifiée, tant en tant que managers qu'employés
À mesure que l'IA générative assume des tâches analytiques au sein des organisations, nous serons tous de plus en plus valorisés pour notre humanité. Les managers dotés d’un leadership humain, de compétences générales et d’intelligence émotionnelle se démarqueront. Les managers joueront également un rôle central dans l’atténuation des préjugés dans les systèmes d’IA en surveillant et en réalignant les décisions basées sur l’IA avec les valeurs de leur organisation. Les moments où nous interagissons tous les uns avec les autres, d'humain à humain, seront privilégiés. Pensez à ces moments où vous appelez une ligne d'assistance et commencez à réaliser que vous parlez à une IA ou à un ordinateur et que tout ce à quoi vous pouvez penser, c'est que vous voulez simplement parler avec un être humain. Nous ne pouvons pas négliger la connexion, l’empathie et l’établissement de relations. Sonya Bedi, responsable scientifique principale des ressources humaines, chef d'équipe EMEA et Christina Rasieleski, scientifique principale des ressources humaines
Prédiction 7 : L'IA aura un impact sur la façon dont les futurs rôles prendront forme
On dit que le type d'emploi qu'un enfant qui entre aujourd'hui à la maternelle occupera à l'avenir n'a même pas encore été imaginé. Nous ne savons pas à quoi ressembleront les emplois de demain. Cependant, nous savons que de nombreux postes actuels prennent de nouvelles formes à mesure que l'IA progresse. Les organisations qui prospéreront à l’avenir discutent des compétences et des rôles nécessaires à l’avenir – dès maintenant – et élaborent un plan pour perfectionner les talents actuels afin qu’ils puissent remplir ces rôles. Apprenez-en davantage ici sur la manière dont l'avenir des emplois évolue à l'ère de l'IA. Christina Rasieleski, scientifique principale en ressources humaines
Prédiction 8 : Dans un monde rempli de nouveaux outils d'IA, la priorisation sera critique
L’IA peut fournir des réponses plus rapides, automatiser les tâches de routine et offrir des expériences personnalisées, mais son rythme et son impact posent également des défis importants. L’une des compétences clés qui nous aideront à traverser l’ère de l’IA est la priorisation. La priorisation nous aide à gérer notre temps, notre énergie et nos ressources plus efficacement et à aligner nos actions sur nos valeurs et notre vision. La priorisation nous permet de faire face à l’incertitude, à la complexité et à l’ambiguïté que l’IA apporte et continuera d’apporter sur le lieu de travail.
Les compétences en matière de priorisation peuvent aider les dirigeants et les managers à responsabiliser leurs équipes, partenaires et parties prenantes en identifiant et en se concentrant sur les cas d'utilisation de l'IA les plus précieux et les plus percutants, en allouant et en optimisant les ressources et le budget, en équilibrant les compromis et les risques de l'IA. , et favoriser une culture d’apprentissage et d’innovation. Bryan Dobkin, chercheur principal en ressources humaines
Prédiction 9 : Les humains qui adoptent l'IA resteront pertinents plus longtemps
Introduire l'IA à vos employés, c'est comme ramener à la maison un proche pour rencontrer vos parents. Des deux côtés, cela peut sembler gênant, mais plus vite vos parents accepteront votre partenaire et toutes ses merveilleuses bizarreries, meilleure sera la relation à long terme. De même, les employés qui adoptent l'IA comme une opportunité de croissance pour favoriser leur réussite personnelle et professionnelle en récolteront les bénéfices. Les meilleurs les organisations capitaliseront sur leurs investissements en faisant trois choses :
1) Concentrez-vous sur l'expérience employé tout en permettant des processus basés sur l'IA
2) Créer les bonnes conditions pour que les gens réussissent, et
3) Construisez une culture résiliente alimentée par un état d'esprit de croissance.
De même, les employés devront acquérir des compétences de plus en plus pertinentes, telles que poser les bonnes questions, expérimenter de nouvelles idées, remettre en question les hypothèses/préjugés, tester des hypothèses, faire preuve de curiosité et d'agilité d'apprentissage, réfléchir de manière critique aux résultats de l'IA, etc. Gogi Anand, scientifique principal en ressources humaines et Keith McGrane, scientifique principal en ressources humaines
Prédiction 10 : "Nous n'avons pas le temps pour les données !"
Étant donné que l'interprétation des données prendra moins de temps, voire pas du tout, l'IA permettra plutôt aux conversations et au changement de comportement de devenir notre objectif principal. Nous passons beaucoup de temps à analyser les choses. Trop de temps. Nous aurons désormais le temps de procéder à un changement de comportement mesurable. L’IA peut nous permettre de concentrer notre énergie et notre temps sur les choses qui font la différence : la communication et la modification de notre comportement. Steven Buck, chercheur principal en ressources humaines
Prédiction 11 : Des pratiques technologiques efficaces en matière d'IA peuvent faire de vous un employeur de choix
La technologie de l'IA peut soulever des questions de confiance et d'équité. Comment récompensez-vous le groupe qui utilise l’IA et qui est plus performant ? Comment traitez-vous le groupe qui n’utilise pas l’IA et qui prend du retard ? Les entreprises qui établissent des lignes directrices et des normes organisationnelles claires autour de l’IA créeront une culture de confiance et d’autonomisation, tandis que celles qui ne le feront pas verront une prolifération de suspicions et de recours juridiques parmi les employés. Les employés chercheront à travailler là où l’IA améliore le lieu de travail pour tous. Jaime Gonzales, responsable principal de la science des personnes, Viva People Science R&D
Prédiction 12 : Dans un monde où l'IA supprime de nombreuses tâches répétitives, les organisations doivent faire attention au risque d'épuisement professionnel accru des employés en raison de ce qui reste derrière elles
L'une des conséquences involontaires et inquiétantes des gains de productivité qu'offrira l'IA est la livraison chronique et prolongée de « choses difficiles », qui sont mentalement éprouvantes et stressantes Nicola Josephs, scientifique principale en ressources humaines une opportunité indispensable aux employés qui travaillent dur, pour décompresser. Les organisations doivent veiller à trouver d’autres moyens de décompression, afin de maintenir une culture et un environnement de travail sains, offriront mais l'IA n'est pas prête à gérer. Certaines des tâches administratives les plus banales et apparemment superflues qui seront probablement supprimées avec l'adoption de l'IA,
Prédiction 13 : La formation va jouer un rôle crucial dans la réussite de l'intégration éthique de l'intelligence artificielle (IA) dans notre société.
En effet, face aux avancées rapides de la technologie, il est impératif de préparer le plus grand nombre de personnes à utiliser l'IA de manière éthique et responsable. Pour ce faire, il est essentiel de mettre en place des programmes de formation complets, en mettant l'accent sur l'implication de l'enseignement et la formation des enseignants.Tout d'abord, les éducateurs doivent être sensibilisés aux enjeux éthiques liés à l'IA. Cela inclut une compréhension approfondie des implications sociales, économiques et éthiques de l'utilisation de l'IA dans divers domaines tels que la santé, l'éducation, l'emploi, et bien d'autres. Les enseignants jouent un rôle clé dans la transmission de ces connaissances aux élèves, ce qui contribue à former une génération consciente des enjeux éthiques liés à l'IA.En parallèle, il est nécessaire de repenser les programmes scolaires et universitaires pour intégrer des cours spécifiques sur l'éthique de l'IA. Ces cours devraient aborder des sujets tels que la transparence des algorithmes, la responsabilité dans le développement de l'IA, la protection de la vie privée et la lutte contre les biais algorithmiques. En outre, l'enseignement de compétences liées à la pensée critique et à la prise de décision éthique devrait être renforcé.Par ailleurs, la création de nouveaux diplômes axés sur l'éthique de l'IA est indispensable. Ces diplômes devraient être développés en étroite collaboration avec l'industrie, les experts en éthique de l'IA, et les institutions éducatives. Ils pourraient couvrir des domaines tels que l'éthique de la conception d'algorithmes, la gouvernance des données, et l'évaluation des impacts sociaux de l'IA. La validation de ces diplômes par les autorités éducatives nationales garantirait leur reconnaissance et leur légitimité sur le marché du travail.En outre, la formation continue doit être encouragée pour permettre aux professionnels de rester à jour avec les évolutions rapides de l'IA et de maintenir une approche éthique dans leur pratique. Des programmes de recyclage et de perfectionnement professionnel axés sur l'éthique de l'IA devraient être mis en place pour répondre à cette exigence croissante.En conclusion, la formation constitue une étape cruciale pour assurer une intégration réussie et éthique de l'IA. Impliquer l'enseignement, former les enseignants et développer de nouveaux diplômes sont des démarches essentielles pour préparer les individus à naviguer dans un monde de plus en plus influencé par l'intelligence artificielle. Ces efforts contribueront non seulement à éviter les dérives éthiques, mais aussi à exploiter pleinement le potentiel positif de l'IA pour le bien de la société.
Prédiction 14 : Encadrer les règles liées aux nouveaux métiers et travailler sur ces nouvelles branches d'activités avec les syndicats, afin d'actualiser les conventions collectives.
Le développement rapide des technologies liées à l'intelligence artificielle (IA) a engendré l'émergence de nouveaux métiers et domaines d'activités. Pour assurer un cadre éthique et réglementaire adéquat, il est impératif d'encadrer les règles relatives à ces nouvelles professions. De plus, la collaboration avec les syndicats est essentielle pour garantir une représentation équitable des travailleurs dans ces secteurs en constante évolution.L'encadrement des règles liées aux nouveaux métiers de l'IA s'avère nécessaire pour plusieurs raisons. Tout d'abord, les avancées technologiques rapides peuvent créer des disparités en termes de normes professionnelles et éthiques. Établir des directives claires contribue à prévenir les abus, à protéger les droits des travailleurs et à favoriser un environnement de travail équitable.La mise en place de ces règles doit être réalisée en concertation avec les acteurs du secteur, y compris les entreprises, les experts en IA, les représentants gouvernementaux et surtout, les syndicats. Les syndicats jouent un rôle crucial dans la défense des droits des travailleurs et leur implication dans l'élaboration des règles garantit une perspective inclusive et équilibrée.Travailler sur ces nouvelles branches d'activités avec les syndicats implique un dialogue constant pour comprendre les préoccupations et les besoins des travailleurs. Cela pourrait inclure la formation continue pour s'adapter aux évolutions technologiques, la garantie de conditions de travail sûres et éthiques, ainsi que la définition de mécanismes de représentation des travailleurs au sein des entreprises opérant dans le domaine de l'IA.L'actualisation des conventions collectives est un aspect crucial de cette démarche. Les conventions collectives sont des accords négociés entre les employeurs et les syndicats, définissant les conditions de travail, les salaires, les avantages sociaux, et d'autres aspects liés à l'emploi. Dans le contexte des nouveaux métiers de l'IA, ces conventions doivent intégrer des clauses spécifiques pour garantir la protection des travailleurs et la promotion d'une culture d'entreprise éthique.Par exemple, les conventions collectives pourraient inclure des dispositions sur la formation continue obligatoire pour les employés, des protocoles clairs en matière de responsabilité et d'éthique dans le développement et l'utilisation de l'IA, ainsi que des mécanismes de recours pour les employés en cas de violations des normes professionnelles.En conclusion, encadrer les règles liées aux nouveaux métiers de l'IA et collaborer avec les syndicats pour actualiser les conventions collectives sont des étapes cruciales pour assurer le développement responsable et éthique de ces secteurs en pleine expansion. Une approche collaborative, impliquant tous les acteurs pertinents, contribuera à créer un environnement de travail équilibré et respectueux des droits des travailleurs dans l'ère de l'intelligence artificielle.
Prédiction 15 : Une autre prédiction est liée aux conséquences de faire respecter des règles claires définies par le régulateur et concernant l'ensemble des sources utilisées et afin que ces dernières soient rémunérées pour leur travail. Il faudra mettre en place des médiations pour un usage étique de l'IA.
L'instauration de règles claires définies par les régulateurs représente une mesure cruciale avec des implications significatives. Tout d'abord, elle vise à établir un cadre réglementaire solide, garantissant que les applications de l'intelligence artificielle (IA) respectent des normes prédéfinies. Ces règles fournissent un guide précis aux développeurs, aux entreprises et à toute entité impliquée dans le déploiement de l'IA, clarifiant les limites éthiques et opérationnelles à ne pas dépasser.Un des aspects primordiaux de ces règles concerne la rémunération équitable des sources utilisées dans le développement de l'IA. Reconnaître la valeur du travail des contributeurs, qu'il s'agisse de concepteurs, de programmeurs ou d'autres acteurs impliqués dans la chaîne de création, devient ainsi une priorité. Cela favorise non seulement la reconnaissance des droits intellectuels, mais également la mise en place d'un écosystème équitable où toutes les parties prenantes sont justement rétribuées pour leurs contributions.Par ailleurs, l'implémentation de mécanismes de médiation revêt une importance particulière. Ces médiations visent à assurer un usage éthique de l'IA en surveillant et en évaluant constamment son impact sur la société. Elles peuvent agir comme un contrepoids en cas de dérives éthiques potentielles, facilitant la résolution de conflits et la promotion d'une utilisation responsable de la technologie. Ces médiations, qu'elles soient gérées par des organismes indépendants, des consortiums sectoriels ou d'autres entités, contribuent à instaurer un dialogue constant entre les parties prenantes, favorisant ainsi une évolution continue des normes éthiques.En somme, l'établissement de règles claires par les régulateurs pour encadrer l'utilisation de l'IA constitue un pilier essentiel pour garantir une adoption responsable de cette technologie. Cela implique non seulement la reconnaissance des droits des contributeurs, mais aussi la mise en place de mécanismes de médiation assurant une vigilance constante et la préservation des principes éthiques dans le développement et l'utilisation de l'IA.
