G·IA-GENEALOGIE - ARCHITECTURE COMPLÈTE du GUIDE

Guide G·IA-GENEALOGIE 2025.

L'Intelligence Artificielle au service des généalogistes.

Version JUIN 2025 - 150 pages.

Guide G·IA-GENEALOGIE et Artificielle Intelligence Version 0.1 et ses outils d'IAG :

https://fr.slideshare.net/slideshow/guide-g-ia-genealogie-et-artificielle-intelligence-version-0-1/280887970

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Auteur : Basé sur les travaux de P. Erol GIRAUDY
Date : Juin 2025
Public : Généalogistes débutants et intermédiaires

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TABLE DES MATIÈRES

PAGES LIMINAIRES

• Introduction générale ........................... 5

PARTIE I : FONDAMENTAUX (20 pages)

• Chapitre 1 : Introduction à l'IA en généalogie .......... 6-15
• Chapitre 2 : Préparer sa recherche avec l'IA .......... 16-25

PARTIE II : LES PLATEFORMES IA (110 pages)

• Chapitre 3 : ChatGPT et les GPTs personnalisés ......... 26-37
• Chapitre 4 : Claude et les Projets .................... 38-49
• Chapitre 5 : Gemini et l'écosystème Google ............ 50-61
• Chapitre 6 : Mistral et ses Agents .................... 62-71
• Chapitre 7 : Microsoft Copilot et Office 365 ......... 72-81
• Chapitre 8 : Perplexity et les Spaces ................. 82-91
• Chapitre 9 : Qwen (Alibaba Cloud) ..................... 92-99
• Chapitre 10 : DeepSeek ........................... 100-107
• Chapitre 11 : Grok (X/Twitter) ................... 108-115
• Chapitre 12 : Synthèse et outils émergents ....... 116-123

PARTIE III : MISE EN PRATIQUE (15 pages)

• Chapitre 13 : Workflows et études de cas ......... 124-131
• Chapitre 14 : Ressources et perspectives ......... 132-138

ANNEXES (12 pages)

• Annexe A : Prompts prêts à l'emploi .............. 139-142
• Annexe B : Sources et bibliographie .............. 143-145
• Annexe C : Exercices pratiques .................. 146-148
• Annexe D : Templates et modèles ................. 149-150

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Guide G·IA-GENEALOGIE 2025

L'Intelligence Artificielle au service des généalogistes

 

Liste des IA Génératives décrites dans le Guide G·IA-GENEALOGIE 2025

Les 9 plateformes principales analysées :

Plateformes généralistes :

1. ChatGPT (OpenAI)

   • GPTs personnalisés
   • Versions : Gratuit, Plus (20$/mois), Pro (200$/mois)

2. Claude (Anthropic)

   • Projets collaboratifs
   • Versions : Gratuit, Pro (20$/mois), Team (30$/mois)

3. Gemini (Google)

• Intégration écosystème Google
• Versions : Gratuit, Advanced (22$/mois)
• 
  
  
  

4. Microsoft Copilot

   • Intégration Office 365
   • Versions : Gratuit, Pro (22$/mois)

Plateformes spécialisées :

5. Mistral (France)

   • Agents spécialisés
   • Versions : Small (gratuit), Medium (15€/mois), Large (30€/mois), Agents (50€/mois)

6. Perplexity

   • Spaces collaboratifs
   • Versions : Gratuit, Pro (20$/mois), Team (30$/mois)

7. Qwen (Alibaba Cloud)

   • Multilinguisme international
   • Versions : Free, Plus (12$/mois), Max (25$/mois)

8. DeepSeek

   • Analyse logique avancée
   • Versions : Free, Pro (18$/mois), Research (35$/mois)

9. Grok (X/Twitter)

   • Temps réel et réseaux sociaux
   • Versions incluses dans X Premium (8$/mois) et Premium+ (16$/mois)

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IA émergentes mentionnées (perspectives 2025-2026) :

• GPT-5 (OpenAI) - annoncé
• Gemini Ultra 2.0
• Mistral-Next - prévu été 2025
• Claude AI Artefacts

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Outils techniques IA complémentaires :

• Transkribus (OCR manuscrits anciens)
• Adobe Acrobat Pro (OCR multilingue)
• ABBYY FineReader (documents historiques)

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Note : Le livre se concentre principalement sur les 9 plateformes IA génératives principales, chacune faisant l'objet d'un chapitre détaillé avec cas d'usage spécifiques en généalogie.

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Pierre Erol GIRAUDY

https://www.erolgiraudy.eu/

https://uga-ia.blogspot.com/

https://www.erolgiraudy.eu/2024/10/mes-15-livres.html

https://and500.blogspot.com/

https://www.ugaia.eu/

Pour Info : Mon livre https://amzn.eu/d/eTuHn56 sur AMAZON

Plan de formation à l'IA rédigé avec un prompt et des balises XML.

Plan de formation à l'IA avec ce prompt incluant des balises XML.

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Prompt avec Copilot : 

<suggestion>

   <methode_eisenhower>

     - **Urgentes et Importantes** (Couleur : Rouge)

       - Action 1 : [Description de l'action]

       - Action 2 : [Description de l'action]

     - **Importantes mais non Urgentes** (Couleur : Orange)

       - Action 3 : [Description de l'action]

       - Action 4 : [Description de l'action]

     - **Urgentes mais non Importantes** (Couleur : Bleu)

       - Action 5 : [Description de l'action]

       - Action 6 : [Description de l'action]

     - **Ni Urgentes ni Importantes** (Couleur : Vert)

       - Action 7 : [Description de l'action]

       - Action 8 : [Description de l'action]

   - **Ordre d'action priorisé** :

     1. Action 1

     2. Action 2

     3. Action 3

     4. Action 4

     5. Action 5

     6. Action 6

     7. Action 7

     8. Action 8

   </methode_eisenhower>

 </suggestion>

Le plan de formation pour des élèves de lycée sur l'usage de l'IA, structuré selon la méthode Eisenhower :

• <methode_eisenhower>
  • Urgentes et Importantes (Couleur : Rouge)
    • Action 1 : Introduction à l'IA et ses applications dans la vie quotidienne.
    • Action 2 : Sécurité et éthique de l'IA.
  • Importantes mais non Urgentes (Couleur : Orange)
    • Action 3 : Utilisation de l'IA pour la résolution de problèmes académiques.
    • Action 4 : Exploration des outils d'IA disponibles pour les étudiants.
  • Urgentes mais non Importantes (Couleur : Bleu)
    • Action 5 : Démonstration pratique de l'utilisation d'un assistant IA.
    • Action 6 : Exercices interactifs pour comprendre les algorithmes de base.
  • Ni Urgentes ni Importantes (Couleur : Vert)
    • Action 7 : Discussion sur les carrières dans le domaine de l'IA.
    • Action 8 : Projets de groupe pour développer des applications simples d'IA.
• Ordre d'action priorisé :
  1. Introduction à l'IA et ses applications dans la vie quotidienne.
  2. Sécurité et éthique de l'IA.
  3. Utilisation de l'IA pour la résolution de problèmes académiques.
  4. Exploration des outils d'IA disponibles pour les étudiants.
  5. Démonstration pratique de l'utilisation d'un assistant IA.
  6. Exercices interactifs pour comprendre les algorithmes de base.
  7. Discussion sur les carrières dans le domaine de l'IA.
  8. Projets de groupe pour développer des applications simples d'IA.
• </methode_eisenhower>

Voici un plan détaillé pour chaque action :

Urgentes et Importantes (Couleur : Rouge)

1. Introduction à l'IA et ses applications dans la vie quotidienne

   • Objectif : Familiariser les élèves avec les concepts de base de l'IA.
   • Contenu :
     • Définition de l'IA.
     • Exemples d'IA dans la vie quotidienne (assistants vocaux, recommandations de contenu, etc.).
     • Discussion sur l'impact de l'IA sur la société.
   • Méthode : Présentation interactive avec vidéos et discussions en classe.

2. Sécurité et éthique de l'IA

   • Objectif : Sensibiliser les élèves aux enjeux éthiques et sécuritaires de l'IA.
   • Contenu :
     • Principes de l'éthique en IA.
     • Problèmes de biais et de discrimination.
     • Sécurité des données et respect de la vie privée.
   • Méthode : Études de cas, débats en classe et activités de réflexion.

Importantes mais non Urgentes (Couleur : Orange)

3. Utilisation de l'IA pour la résolution de problèmes académiques

   • Objectif : Montrer comment l'IA peut aider dans les études.
   • Contenu :
     • Outils d'IA pour la recherche d'informations.
     • Applications pour l'aide aux devoirs et à l'organisation.
     • Exemples pratiques d'utilisation.
   • Méthode : Ateliers pratiques et démonstrations.

4. Exploration des outils d'IA disponibles pour les étudiants

   • Objectif : Présenter divers outils d'IA utiles pour les élèves.
   • Contenu :
     • Présentation de logiciels et applications d'IA.
     • Tutoriels sur l'utilisation de ces outils.
     • Avantages et limites de chaque outil.
   • Méthode : Sessions de formation et exercices pratiques.

Urgentes mais non Importantes (Couleur : Bleu)

5. Démonstration pratique de l'utilisation d'un assistant IA

   • Objectif : Faire découvrir aux élèves le fonctionnement d'un assistant IA.
   • Contenu :
     • Introduction aux assistants IA (ex : Siri, Google Assistant).
     • Démonstration de commandes et de tâches.
     • Interaction avec l'assistant IA.
   • Méthode : Démonstration en direct et exercices interactifs.

6. Exercices interactifs pour comprendre les algorithmes de base

   • Objectif : Initier les élèves aux concepts fondamentaux des algorithmes d'IA.
   • Contenu :
     • Explication des algorithmes de base (ex : arbres de décision, réseaux de neurones).
     • Exercices pratiques pour illustrer ces concepts.
     • Utilisation de plateformes éducatives pour coder des algorithmes simples.
   • Méthode : Ateliers de programmation et exercices en ligne.

Ni Urgentes ni Importantes (Couleur : Vert)

7. Discussion sur les carrières dans le domaine de l'IA

   • Objectif : Informer les élèves sur les opportunités de carrière en IA.
   • Contenu :
     • Présentation des différents métiers liés à l'IA.
     • Compétences et formations nécessaires.
     • Témoignages de professionnels du secteur.
   • Méthode : Conférences, interviews vidéo et discussions en classe.

8. Projets de groupe pour développer des applications simples d'IA

• Objectif : Encourager la créativité et la collaboration autour de projets IA.
• Contenu :
  • Définition de projets simples (ex : chatbot, reconnaissance d'images).
  • Répartition des tâches et collaboration en groupe.
  • Présentation des projets réalisés.
• Méthode : Travail en groupe, encadrement par le professeur et présentation finale.

Prompt Gemini :

Voici une représentation de la matrice d'Eisenhower avec les activités que vous avez définies, en ne respectant pas les couleurs indiquées : l'IA n'est pas parfaite... 

+---------------------------+---------------------------+
| URGENT ET IMPORTANT (ROUGE)|IMPORTANT MAIS NON URGENT |

|                             (ORANGE)                  |
+---------------------------+---------------------------+
| * Introduction à l'IA et | * Utilisation de l'IA pour |
|   ses applications dans  |   la résolution de         |
|   la vie quotidienne     |   problèmes académiques    |
|                           |                           |
| * Sécurité et éthique de  | * Exploration des outils  |
|   l'IA                    |   d'IA disponibles pour   |
|                           |   les étudiants           |
+---------------------------+---------------------------+
| URGENT MAIS NON IMPORTANT (BLEU)| NI URGENT NI IMPORTANT 

|                                                (VERT) |
+---------------------------+---------------------------+
| * Démonstration pratique  | * Discussion sur les      |
|   de l'utilisation d'un |   carrières dans le         |
|   assistant IA            |   domaine de l'IA         |
|                           |                           |
| * Exercices interactifs   | * Projets de groupe pour  |
|   pour comprendre les     |   développer des          |
|   algorithmes de base     |   applications simples    |
|                           |   d'IA                    |
+---------------------------+---------------------------+

Matrice d'Eisenhower Claude 3.7.
Programme d'Initiation à l'Intelligence Artificielle
URGENT ET IMPORTANT
Introduction à l'IA et ses applications dans la vie quotidienne
Objectif : Familiariser les élèves avec les concepts de base de l'IA.
Contenu : Définition de l'IA, exemples d'IA au quotidien, impact sur la société.
Méthode : Présentation interactive avec vidéos et discussions.
Sécurité et éthique de l'IA
Objectif : Sensibiliser aux enjeux éthiques et sécuritaires.
Contenu : Principes éthiques, biais et discrimination, protection des données.
Méthode : Études de cas, débats et activités de réflexion.
IMPORTANT MAIS NON URGENT
Utilisation de l'IA pour la résolution de problèmes académiques
Objectif : Montrer comment l'IA peut aider dans les études.
Contenu : Outils d'IA pour la recherche, aide aux devoirs, exemples pratiques.
Méthode : Ateliers pratiques et démonstrations.
Exploration des outils d'IA disponibles pour les étudiants
Objectif : Présenter divers outils d'IA utiles.
Contenu : Logiciels et applications, tutoriels, avantages et limites.
Méthode : Sessions de formation et exercices pratiques.
URGENT MAIS NON IMPORTANT
Démonstration pratique de l'utilisation d'un assistant IA
Objectif : Faire découvrir le fonctionnement d'un assistant IA.
Contenu : Introduction aux assistants, démonstration de commandes, interaction.
Méthode : Démonstration en direct et exercices interactifs.
Exercices interactifs pour comprendre les algorithmes de base
Objectif : Initier aux concepts fondamentaux des algorithmes d'IA.
Contenu : Explication des algorithmes, exercices pratiques, plateformes éducatives.
Méthode : Ateliers de programmation et exercices en ligne.
NI URGENT NI IMPORTANT
Discussion sur les carrières dans le domaine de l'IA
Objectif : Informer sur les opportunités de carrière.
Contenu : Métiers liés à l'IA, compétences requises, témoignages professionnels.
Méthode : Conférences, interviews vidéo et discussions.
Projets de groupe pour développer des applications simples d'IA
Objectif : Encourager la créativité et la collaboration.
Contenu : Définition de projets simples, répartition des tâches, présentation.
Méthode : Travail en groupe et présentation finale.
Matrice d'Eisenhower pour la planification d'un programme d'initiation à l'IA
Rouge: Urgent & Important | Orange: Important | Bleu: Urgent | Vert: Ni urgent ni important

Voici la matrice d'Eisenhower pour votre programme d'initiation à l'Intelligence Artificielle, avec le code couleur que vous avez spécifié :

Rouge pour les tâches Urgentes et Importantes
Orange pour les tâches Importantes mais non Urgentes
Bleu pour les tâches Urgentes mais non Importantes
Vert pour les tâches ni Urgentes ni Importantes
Le document visuel présente clairement les différentes activités avec leurs objectifs, contenus et méthodes dans chaque quadrant. C'est un excellent outil pour prioriser les éléments de votre programme d'IA et vous assurer que vous accordez l'attention appropriée à chaque composante.




https://claude.ai/public/artifacts/aeeb6a7b-6cf4-4bfa-a795-084548851f05

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Pierre Erol GIRAUDY
https://www.erolgiraudy.eu/
https://uga-ia.blogspot.com/
https://www.erolgiraudy.eu/2024/10/mes-15-livres.html
https://and500.blogspot.com/
https://www.ugaia.eu/
Pour Info : Mon livre https://amzn.eu/d/eTuHn56 sur AMAZON
https://github.com/peg500and
https://gouver2020.blogspot.com/ 
https://www.youtube.com/@EROLGIRAUDY
https://larselesrse.blogspot.com/ 

la généalogie grâce à l’intelligence artificielle et ses outils.

La révolution de la généalogie grâce à l’intelligence artificielle et ses outils.

Voici un résumé du document sur la généalogie assistée par l'intelligence artificielle :

Ce livre de P. Erol GIRAUDY OSMAN explore comment l'intelligence artificielle et les outils numériques transforment et facilitent les recherches généalogiques. L'auteur raconte son parcours personnel pour retracer sa généalogie complexe liée à la famille impériale ottomane. 

Il présente les différents outils et solutions qu'il a utilisés comme Zotero, Tropy, OneNote, OneDrive, Trello, Geneanet, Rodovid, etc. Ces outils permettent de mieux organiser, partager et visualiser les données généalogiques. 

L'intelligence artificielle apporte des avancées majeures, notamment pour la reconnaissance de textes manuscrits dans les archives. Des projets comme ANR e-NDP, Socface ou HIMANIS exploitent l'IA pour indexer et transcrire automatiquement de larges corpus historiques.

L'auteur donne aussi des exemples concrets d'utilisation de ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini pour extraire des informations généalogiques à partir de documents comme des nécrologies ou des annonces de mariage. Il y a ajouté des prompts ainsi que des retours d'expériences.

Au final, l'alliance entre l'expertise humaine et les technologies d'IA ouvre de nouvelles perspectives passionnantes pour les généalogistes amateurs et professionnels. Elle permet d'accéder à des sources jusqu'ici inexploitées et de mener des recherches d'une ampleur inédite. C'est ce que l'auteur appelle la "généalogie 4.0" ou G·IA.

Dans cet ouvrage il y est expliqué comment déchiffrer des documents anciens et, notamment des fiches d'état civiles avec l'aide de l'intelligence artificielle.

Maquette de la couverture du livre.

https://fr.slideshare.net/slideshow/mes-15-livres-users-group-artificial-intelligence-andorra-u-g-a-i-a/275341852

Mon prochain article sera sur :

https://www.anthropic.com/news/introducing-citations-api

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Erol GIRAUDY 

www.erolgiraudy.eu et www.ugaia.eu