plan de formation sur l'IA

Je vais vous proposer un plan de formation sur l'IA adapté aux débutants.

Il est structuré en sessions d'1h, en intégrant l'histoire et des exercices pratiques.


Session 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle :

- Histoire de l'IA (1950-2000)

  1.  Les origines avec Alan Turing et le test de Turing (Enigma)
  2.  Les premiers programmes d'IA
  3.  Les premiers succès et les "hivers de l'IA"

- Discussion : Débat sur "Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?"

L'ère moderne de l'IA (2000-2020)

  1. Évolution des technologies
  2. Émergence du Deep Learning
  3. Les grandes entreprises tech et leur rôle

- Démonstration : Vidéos des premières réussites d'IA (DeepBlue vs Kasparov) le film.

Utilisation des versions gratuite :

ChatGPT et GPT-4 (OpenAI)

- Histoire d'OpenAI et sa mission

- Fonctionnement des modèles GPT

- Applications concrètes

- Exercice pratique : 

  Rédaction de prompts efficaces

  Comparaison de réponses selon différentes approches

- Démonstration : Cas d'usage avec la généalogie G·IA


Session 2 : Claude (Anthropic)

- Présentation d'Anthropic et sa philosophie d'IA éthique

- Spécificités de Claude

- Différences avec GPT-4

- Exercice pratique :

  Analyse comparative Claude vs GPT-4

  Rédaction assistée

- Démonstration : Analyse de documents avec Claude gratuit et la version payante


Session 3 : Gemini (Google)

- Histoire de Google en IA

- Evolution depuis BERT jusqu'à Gemini

- Capacités multimodales

- Exercice pratique :

  Analyse d'images

  Résolution de problèmes complexes

- Démonstration : Capacités multimodales


Session 4 : DALL-E et Midjourney

- Histoire de la génération d'images par IA

- Comparaison des technologies

- Aspects éthiques et droits d'auteur

- Exercice pratique :

  Création d'images avec prompts

  Modification d'images existantes

- Démonstration : Techniques de prompting avancées


Session 5 : Copilot

- Histoire de la collaboration Microsoft/GitHub

- Impact sur le développement logiciel

- Bonnes pratiques

- Exercice pratique :

  Assistance au code simple

  Correction de bugs

- Démonstration : Développement assisté


Session 6 : L'avenir de l'IA

- Tendances futures

- Enjeux éthiques

- Impact sur les métiers

- Exercice : 

  Brainstorming sur les applications futures

  Débat sur les enjeux éthiques

Table ronde : Partage d'expériences


Suggestions complémentaires :

1. Créer un livret de formation avec des fiches pratiques

2. Mettre en place un système de badges/certifications

3. Organiser des ateliers pratiques entre les sessions

4. Créer un groupe d'entraide sur un réseau social

5. Proposer des ressources complémentaires (livres, articles, vidéos)

6. Organiser des rencontres avec des professionnels du secteur

7. Mettre en place des projets pratiques à réaliser entre les sessions

8. Créer une newsletter mensuelle sur les actualités IA


Cette formation permet une progression logique, de l'histoire aux applications modernes, avec un équilibre entre théorie et pratique. 

Les exercices sont conçus pour être accessibles aux débutants tout en restant pertinents.

Erol GIRAUDY

https://www.erolgiraudy.eu

https://www.ugaia.eu/

https://uga-ia.blogspot.com/

https://larselesrse.blogspot.com/

https://gouver2020.blogspot.com/



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