L'intelligence artificielle transforme la recherche généalogique en automatisant la lecture des archives manuscrites, en croisant des millions de données génétiques et en enrichissant les récits familiaux.
1. Paléographie et transcription d'actes anciens (HTR)
L'une des plus grandes avancées réside dans la reconnaissance du texte manuscrit historique (HTR - Handwritten Text Recognition). L'IA déchiffre les écritures du XVᵉ au XIXᵉ siècle, réputées très difficiles d'accès pour les amateurs.
- En France (Archives notariées & registres paroissiaux) :
- Logiciel Généatique (Éditions CDIP) : Il intègre des moteurs IA de pré-transcription d'actes d'état civil et registres paroissiaux français. L'utilisateur télécharge une photo du registre, et l'IA transcrit le texte, interprète les abréviations et génère une fiche d'événement.
- Projet Transkribus (Europe / France) : Plateforme de référence utilisée par de nombreux chercheurs et dépôts d'archives départementales françaises. Ses modèles de réseaux de neurones sont entraînés spécifiquement sur les écritures gothiques, modernes et anciennes pour transcrire des minutes de notaires ou des registres paroissiaux. (j'en faisais une description dans mon 1er guide).
- Au niveau mondial :
- FamilySearch (Computer Vision Indexing) : L'organisation a développé un modèle de vision par ordinateur pour transcrire automatiquement des centaines de millions d'actes manuscrits non indexés à travers le monde (Amérique latine, Europe, Asie), les rendant cherchables par texte.
- MyHeritage (Scribe AI) : Outil capable de transcrire l'écriture manuscrite en interprétant le contexte, les formules latines traditionnelles et en générant un résumé clair des liens de filiation.
2. Analyse génétique et tri d'ADN (Généalogie génétique)
L'IA permet d'analyser d'immenses volumes de données génétiques et de reconstruire des liens de parenté probables complexes.
- Cas d'usage mondial :
- AncestryDNA (ThruLines) : Croise la signature ADN des utilisateurs avec plus de 40 milliards d'archives et des arbres généalogiques partagés. Les algorithmes d'apprentissage automatique déduisent le chemin généalogique exact reliant deux personnes partageant des segments d'ADN, même sans ancêtre commun directement identifié.
- DNA Painter / AutoClusters (MyHeritage & Genetic Affairs) : Utilise des algorithmes de clustering pour regrouper automatiquement les correspondances ADN en « familles d'ancêtres » distinctes, simplifiant la recherche de parents inconnus ou l'adoption.
3. Recherche contextuelle et assistants virtuels
L'IA générative et les moteurs de recherche intelligents aident à reconstituer le contexte historique des ancêtres.
- En France :
- Filae : Intègre la reconnaissance optique et la recherche prédictive spécialisée sur les fonds français (recensements de population, registres matricules militaires). L'IA suggère des individus clés en croisant les professions, lieux et dates. (excellente solution que j'utilise)
- Rédaction de notices historiques (Généatique & modèles LLM) : Les chercheurs utilisent des LLM (comme Claude ou ChatGPT) combinés aux données des Archives Nationales pour rédiger automatiquement des fiches contextuelles (ex: explication des conditions de vie d'un métier ancien comme « voiturier par eau » ou contexte de la conscription militaire sous Napoléon).
- Au niveau mondial :
- MyHeritage AI Record Finder & AI Biographer : Permet d'interroger la base globale en langage naturel (« Trouve la trace de mes ancêtres partis de Sicile vers New York entre 1890 et 1910 ») et rédige automatiquement une biographie narrative sourcée à partir des documents trouvés.
4. Restauration, colorisation et reconnaissance faciale
L'IA redonne vie aux archives visuelles et permet d'identifier des visages inconnus dans des albums de famille.
- Cas d'usage mondial :
- MyHeritage In Color / Photo Enhancer & Remini : Ces outils utilisent des réseaux neuronaux convolutifs pour restaurer les photos floues, coloriser les clichés noir et blanc et corriger les altérations physiques du papier.
- Ancestry (Facial Recognition) : Des algorithmes d'apprentissage visuel permettent de comparer automatiquement les visages figurant sur des photos d'archives de classe, de régiments militaires ou de familles pour suggérer qu'il s'agit du même individu à différents âges.
Sources & Références
- FamilySearch Tech & Blog :
Développements de l'IA dans la généalogie - FamilySearch - Généatique (CDIP) :
Test des fonctionnalités IA de Généatique - Généalogie Pratique Blog officiel Généatique - Ancestry & Machine Learning :
Machine Learning Accelerates Ancestry's Record Digitization - Business Insider - Geneanet est la solution que j'ai utilisé pour mes arbres.
