L’intelligence artificielle au service de la faune sauvage.
Aujourd’hui, pour suivre l’évolution de la faune sauvage, les scientifiques s’appuient essentiellement sur des données de pièges photographiques¹[1]. Le processus est fastidieux et souvent source d’erreur, mais les progrès de l’intelligence artificielle pourraient grandement faciliter le travail des biologistes²[2].
**TrapTagger**, développé avec l'unité de recherche sur la conservation de la faune de l'université d'Oxford (WildCRU), est une application qui traite les données des pièges photographiques³[3]. Elle utilise trois algorithmes d'intelligence artificielle :
- L'un détecte et compte les animaux dans les images⁴[4].
- Un autre classifie les espèces animales.
- Le troisième calcule la similarité entre les motifs du pelage des animaux, facilitant ainsi l'identification des individus⁴[4].
En complément, des interfaces d'annotation permettent aux scientifiques de choisir l'approche d'observation qui leur convient, automatique ou manuelle, selon le niveau de détails voulu⁵[5]. Les résultats sont impressionnants puisque **TrapTagger** détecte, compte, classifie et identifie individuellement les animaux à des taux de précision de **99 %**, avec une réduction du temps et des coûts de traitement des données de l’ordre de **98 %**⁶[6].
Source : [futura-science.com](https://www.futura-sciences.com/planete/actualites/intelligence-artificielle-technologie-intelligence-artificielle-service-faune-sauvage-100000/)
La détection des animaux dans **TrapTagger** repose sur des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) spécifiquement conçus pour analyser les images capturées par les pièges photographiques. Voici comment cela fonctionne :
1. **Détection des Animaux** :
- L'algorithme de détection automatique identifie les zones de l'image où des animaux sont présents. Il peut s'agir de silhouettes, de formes ou de motifs qui correspondent à des espèces animales.
- Le modèle d'IA est préalablement entraîné sur un large éventail d'images d'animaux pour apprendre à reconnaître leurs caractéristiques.
2. **Comptage des Animaux** :
- Une fois que les zones contenant des animaux sont détectées, l'algorithme compte le nombre d'individus présents dans chaque image.
- Cela permet aux chercheurs d'obtenir des données sur la densité de la faune dans une région donnée.
3. **Classification des Espèces** :
- Un autre algorithme de classification attribue des étiquettes d'espèces aux animaux détectés.
- Il peut identifier si l'animal est un tigre, un éléphant, un léopard, etc.
4. **Identification Individuelle** :
- L'algorithme calcule la similarité entre les motifs du pelage des animaux¹[1].
- Cette similarité permet d'identifier individuellement les animaux, ce qui est essentiel pour suivre des individus spécifiques au fil du temps.
5. **Interfaces d'Annotation** :
- Les scientifiques peuvent choisir entre une approche d'observation automatique ou manuelle²[2].
- Ils peuvent annoter les résultats, ajuster les détections et affiner les classifications en fonction de leurs besoins.
En résumé, **TrapTagger** combine ces fonctionnalités pour fournir des données précises sur la faune sauvage, tout en réduisant considérablement le temps et les coûts de traitement des données par rapport aux méthodes traditionnelles.
**TrapTagger**, développé en collaboration avec l'unité de recherche sur la conservation de la faune de l'université d'Oxford (WildCRU), est une **application web puissante** conçue pour révolutionner les efforts de conservation de la faune. Voici ce que vous devez savoir à propos de TrapTagger :
1. **Fonctionnalités** :
- **Détection et Comptage** : TrapTagger détecte automatiquement et compte les animaux dans les images des pièges photographiques.
- **Classification des Espèces** : L'application attribue des étiquettes d'espèces aux animaux détectés.
- **Identification Individuelle** : TrapTagger calcule la similarité entre les motifs du pelage des animaux, facilitant l'identification individuelle.
- **Interfaces d'Annotation Flexibles** : Les scientifiques peuvent choisir entre une approche d'observation automatique ou manuelle, selon le niveau de détails souhaité.
- **Cluster d'Images** : Les images du même groupe d'animaux sont regroupées en une seule observation d'espèce, ce qui facilite l'annotation et le comptage.
- **Importation et Comparaison** : Importez d'anciens ensembles de données pour les centraliser et comparez les résultats.
- **Outils d'Analyse Expert** : Analysez les distributions d'espèces et leurs modèles d'activité dans votre zone d'étude.
- **Confidentialité des Données** : Vos données restent entièrement privées et ne sont jamais partagées avec d'autres personnes.
2. **Précision Impressionnante** :
- TrapTagger atteint une précision remarquable, détectant, comptant, classifiant et identifiant individuellement les animaux avec **99 % de précision**.
- De plus, il réduit considérablement le temps et les coûts de traitement des données par rapport aux méthodes traditionnelles (jusqu'à **98 %**).
3. **Gratuit et Ouvert** :
- TrapTagger est **complètement gratuit** à utiliser.
- Que vous soyez un écologiste solitaire ou une institution de recherche entière, vous pouvez choisir l'approche d'annotation qui vous convient le mieux.
**Source** : [futura-science.com](https://www.futura-sciences.com/planete/actualites/intelligence-artificielle-technologie-intelligence-artificielle-service-faune-sauvage-100000/)
Source : conversation avec Bing, 31/03/2024
(1) TrapTagger | WildEye. https://wildeyeconservation.org/traptagger/
(2) TrapTagger About | WildEye. https://wildeyeconservation.org/trap-tagger-about/
(3) TrapTagger AI | WildEye. https://wildeyeconservation.org/ai/
En outre, TrapTagger est open source ! Cela signifie que vous avez toujours accès à la plateforme gratuitement. Vous pouvez également héberger votre propre instance organisationnelle de la plateforme ou contribuer à son développement.
