dimanche 31 mars 2024

L’IA au service de la faune sauvage

L’intelligence artificielle au service de la faune sauvage.




Aujourd’hui, pour suivre l’évolution de la faune sauvage, les scientifiques s’appuient essentiellement sur des données de pièges photographiques¹[1]. Le processus est fastidieux et souvent source d’erreur, mais les progrès de l’intelligence artificielle pourraient grandement faciliter le travail des biologistes²[2].

**TrapTagger**, développé avec l'unité de recherche sur la conservation de la faune de l'université d'Oxford (WildCRU), est une application qui traite les données des pièges photographiques³[3]. Elle utilise trois algorithmes d'intelligence artificielle :
- L'un détecte et compte les animaux dans les images⁴[4].
- Un autre classifie les espèces animales.
- Le troisième calcule la similarité entre les motifs du pelage des animaux, facilitant ainsi l'identification des individus⁴[4].

En complément, des interfaces d'annotation permettent aux scientifiques de choisir l'approche d'observation qui leur convient, automatique ou manuelle, selon le niveau de détails voulu⁵[5]. Les résultats sont impressionnants puisque **TrapTagger** détecte, compte, classifie et identifie individuellement les animaux à des taux de précision de **99 %**, avec une réduction du temps et des coûts de traitement des données de l’ordre de **98 %**⁶[6].



La détection des animaux dans **TrapTagger** repose sur des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) spécifiquement conçus pour analyser les images capturées par les pièges photographiques. Voici comment cela fonctionne :

1. **Détection des Animaux** :
   - L'algorithme de détection automatique identifie les zones de l'image où des animaux sont présents. Il peut s'agir de silhouettes, de formes ou de motifs qui correspondent à des espèces animales.
   - Le modèle d'IA est préalablement entraîné sur un large éventail d'images d'animaux pour apprendre à reconnaître leurs caractéristiques.

2. **Comptage des Animaux** :
   - Une fois que les zones contenant des animaux sont détectées, l'algorithme compte le nombre d'individus présents dans chaque image.
   - Cela permet aux chercheurs d'obtenir des données sur la densité de la faune dans une région donnée.

3. **Classification des Espèces** :
   - Un autre algorithme de classification attribue des étiquettes d'espèces aux animaux détectés.
   - Il peut identifier si l'animal est un tigre, un éléphant, un léopard, etc.

4. **Identification Individuelle** :
   - L'algorithme calcule la similarité entre les motifs du pelage des animaux¹[1].
   - Cette similarité permet d'identifier individuellement les animaux, ce qui est essentiel pour suivre des individus spécifiques au fil du temps.

5. **Interfaces d'Annotation** :
   - Les scientifiques peuvent choisir entre une approche d'observation automatique ou manuelle²[2].
   - Ils peuvent annoter les résultats, ajuster les détections et affiner les classifications en fonction de leurs besoins.

En résumé, **TrapTagger** combine ces fonctionnalités pour fournir des données précises sur la faune sauvage, tout en réduisant considérablement le temps et les coûts de traitement des données par rapport aux méthodes traditionnelles.

**TrapTagger**, développé en collaboration avec l'unité de recherche sur la conservation de la faune de l'université d'Oxford (WildCRU), est une **application web puissante** conçue pour révolutionner les efforts de conservation de la faune. Voici ce que vous devez savoir à propos de TrapTagger :

1. **Fonctionnalités** :
   - **Détection et Comptage** : TrapTagger détecte automatiquement et compte les animaux dans les images des pièges photographiques.
   - **Classification des Espèces** : L'application attribue des étiquettes d'espèces aux animaux détectés.
   - **Identification Individuelle** : TrapTagger calcule la similarité entre les motifs du pelage des animaux, facilitant l'identification individuelle.
   - **Interfaces d'Annotation Flexibles** : Les scientifiques peuvent choisir entre une approche d'observation automatique ou manuelle, selon le niveau de détails souhaité.
   - **Cluster d'Images** : Les images du même groupe d'animaux sont regroupées en une seule observation d'espèce, ce qui facilite l'annotation et le comptage.
   - **Importation et Comparaison** : Importez d'anciens ensembles de données pour les centraliser et comparez les résultats.
   - **Outils d'Analyse Expert** : Analysez les distributions d'espèces et leurs modèles d'activité dans votre zone d'étude.
   - **Confidentialité des Données** : Vos données restent entièrement privées et ne sont jamais partagées avec d'autres personnes.

2. **Précision Impressionnante** :
   - TrapTagger atteint une précision remarquable, détectant, comptant, classifiant et identifiant individuellement les animaux avec **99 % de précision**.
   - De plus, il réduit considérablement le temps et les coûts de traitement des données par rapport aux méthodes traditionnelles (jusqu'à **98 %**).

3. **Gratuit et Ouvert** :
   - TrapTagger est **complètement gratuit** à utiliser.
   - Que vous soyez un écologiste solitaire ou une institution de recherche entière, vous pouvez choisir l'approche d'annotation qui vous convient le mieux.



Source : conversation avec Bing, 31/03/2024
(3) TrapTagger AI | WildEye. https://wildeyeconservation.org/ai/


En outre, TrapTagger est open source ! Cela signifie que vous avez toujours accès à la plateforme gratuitement. Vous pouvez également héberger votre propre instance organisationnelle de la plateforme ou contribuer à son développement.






--- 
Pierre Erol GIRAUDY 





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