YouTube Généalogie et AI.
Pierre Erol GIRAUDY : EX-MVP SHAREPOINT - INSIDER MICROSOFT W11 et O365. Beta testeur : Edge, Bing.
Veille technologique et membres de l'UGAIA et Consultant. Intelligence Artificielle et Généalogie.
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jeudi 19 décembre 2024
YouTube Généalogie
Veille technologique - TIC - Gouvernance - AI - GPT (Teams, INSIDER Windows 11, INSIDER MICROSOFT 365, BETA TESTS Edge et Bing, et veille technologique sur les GAFAM+N), j'ai publié 4 livres sur les solutions Microsoft et l'AI et Copilot (c'est le 6ème aux formats ePUB et Papiers). Je pratique la Veille technologique active sur les TIC, Copilot, Ollama, LLAMA, Claude 3.5 Sonnet, Gemini, Bing, ChatGPT et AI et je suis membre de AIDAUG et UGAIA, http://www.ugaia.eu https://www.afees.org
Les évolutions de ChatGPT 0-20-200
Passer au plan supérieur... de ChatGPT
0 - 20 -200.
Les offres et les tarifs peuvent avoir un impact significatif sur l'expérience utilisateur, alors examinons cela de plus près :
1. **Plan Gratuit :**
- C'est super pour ceux qui découvrent l'IA et qui veulent explorer ses fonctionnalités de base sans engagement.
- Limitations sur certaines fonctionnalités avancées comme l'analyse de données et la génération d'images.
2. **ChatGPT Plus (20 USD/mois) :**
- Offre un meilleur rapport qualité/prix avec des capacités étendues pour l'envoi de messages et l'utilisation de fonctionnalités avancées.
- Accès à des modes vocaux et des entrées vidéo améliorés.
3. **ChatGPT Pro (200 USD/mois) :**
- C'est l'option ultime pour ceux qui ont des besoins intensifs et spécifiques.
- Accès illimité aux modèles avancés et des capacités de calcul renforcées, ainsi qu'à la génération de vidéos Sora.
Mes Réflexions
- **Équilibre Fonctionnalités/Prix** :
Les différentes offres permettent de répondre aux divers besoins et budgets. Le plan gratuit est idéal pour les utilisateurs occasionnels, tandis que les professionnels et les entreprises pourraient tirer grand avantage des plans Plus et Pro.
- **Avantages Pro** :
L'accès illimité et les capacités de calcul renforcées du plan Pro sont un véritable atout pour ceux qui dépendent fortement de l'IA pour leurs tâches quotidiennes.
Mon point de vue
J'ai testé les nouvelles fonctions de ChatGPT, c'est intéressant, avec une capacité de charger un document à partir d'un Drive (pour mon cas OneDrive de Microsoft) et celle d'améliorer les réponses et de réviser les écrits.
Tout ceci avec une version gratuite.
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Concepts clés :
Concepts clés à comprendre lorsque vous travaillez avec l'API OpenAI.
Chez OpenAI, la protection des données des utilisateurs est fondamentale pour notre mission. Nous n'entraînons pas nos modèles sur les entrées et les sorties via notre API. Pour en savoir plus, consultez notre page sur la confidentialité des données API .
Modèles de génération de texte
Les modèles de génération de texte d'OpenAI (souvent appelés transformateurs pré-entraînés génératifs ou modèles « GPT » en abrégé), comme GPT-4 et GPT-3.5, ont été formés pour comprendre le langage naturel et formel. Les modèles comme GPT-4 permettent des sorties de texte en réponse à leurs entrées. Les entrées de ces modèles sont également appelées « invites ». La conception d'une invite consiste essentiellement à « programmer » un modèle comme GPT-4, généralement en fournissant des instructions ou des exemples sur la manière de mener à bien une tâche. Les modèles comme GPT-4 peuvent être utilisés dans une grande variété de tâches, notamment la génération de contenu ou de code, la synthèse, la conversation, l'écriture créative, etc. Pour en savoir plus, consultez notre guide d'introduction à la génération de texte et notre guide d'ingénierie des invites .
Assistants
Les assistants font référence à des entités qui, dans le cas de l'API OpenAI, sont alimentées par de grands modèles de langage comme GPT-4, capables d'effectuer des tâches pour les utilisateurs. Ces assistants fonctionnent sur la base des instructions intégrées dans la fenêtre de contexte du modèle. Ils ont également généralement accès à des outils qui permettent aux assistants d'effectuer des tâches plus complexes comme l'exécution de code ou la récupération d'informations à partir d'un fichier. Pour en savoir plus sur les assistants, consultez notre Présentation de l'API Assistants .
Incorporations
Une intégration est une représentation vectorielle d'un élément de données (par exemple du texte) qui vise à préserver certains aspects de son contenu et/ou de sa signification. Les fragments de données qui sont similaires d'une certaine manière auront tendance à avoir des intégrations plus proches les unes des autres que les données non liées. OpenAI propose des modèles d'intégration de texte qui prennent en entrée une chaîne de texte et produisent en sortie un vecteur d'intégration. Les intégrations sont utiles pour la recherche, le clustering, les recommandations, la détection d'anomalies, la classification, etc. Pour en savoir plus sur les intégrations, consultez notre guide sur les intégrations .
Jetons
Les modèles de génération de texte et d'incorporation traitent le texte en blocs appelés jetons. Les jetons représentent des séquences de caractères courantes. Par exemple, la chaîne « tokenization » est décomposée en « token » et « ization », tandis qu'un mot court et courant comme « the » est représenté par un seul jeton. Notez que dans une phrase, le premier jeton de chaque mot commence généralement par un espace. Consultez notre outil de création de jetons pour tester des chaînes spécifiques et voir comment elles sont traduites en jetons.
En règle générale, 1 jeton correspond à environ 4 caractères ou 0,75 mot pour un texte anglais.
Il faut garder à l'esprit que pour un modèle de génération de texte, l'invite et la sortie générée combinées ne doivent pas dépasser la longueur de contexte maximale du modèle.
Pour les modèles d'incorporation (qui ne génèrent pas de jetons), l'entrée doit être plus courte que la longueur de contexte maximale du modèle.
Les longueurs de contexte maximales pour chaque modèle de génération de texte et d'incorporation se trouvent dans l' index du modèle.
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Veille technologique - TIC - Gouvernance - AI - GPT (Teams, INSIDER Windows 11, INSIDER MICROSOFT 365, BETA TESTS Edge et Bing, et veille technologique sur les GAFAM+N), j'ai publié 4 livres sur les solutions Microsoft et l'AI et Copilot (c'est le 6ème aux formats ePUB et Papiers). Je pratique la Veille technologique active sur les TIC, Copilot, Ollama, LLAMA, Claude 3.5 Sonnet, Gemini, Bing, ChatGPT et AI et je suis membre de AIDAUG et UGAIA, http://www.ugaia.eu https://www.afees.org
« Éthique de l'IA » : qui façonne la gouvernance numérique de demain ?
« Éthique de l'IA » : qui façonne la gouvernance numérique de demain ?
Alors que les missions gouvernementales, chartes et rapports ayant pour objet l'éthique de l'intelligence artificielle se sont multipliés ces derniers mois, quelle est l'origine de ce champ polysémique ?
Et quelle est la place des acteurs privés dans la promotion de cette notion ?
L'« éthique de l’intelligence artificielle » n'est pas quelque chose de nouveau, mais si elle animait des débats assez confidentiels dans des cercles scientifiques dans les années 80, elle est apparue dans l’espace public au milieu des années 2010 et ne cesse depuis de faire l’objet de chartes, conseils d’experts, rapports et autres missions gouvernementales.
Mais à qui doit-on la publicisation de "l’éthique de l’IA" dans les années 2010 ? Et bien c’est une question à laquelle s’est intéressé un groupe de chercheurs en sciences sociales dans un des derniers numéros de la Revue Réseaux, et la réponse peut paraître surprenante. Ce ne sont pas comme l’on pourrait se l’imaginer les gouvernements ou les organisations internationales qui ont investi ce champ de l’ « éthique de l’IA », mais bien des acteurs privés impliqués eux-mêmes dans le développement de l’intelligence artificielle. Ainsi en 2015, c’est le Future of Life Institute qui alerte pour la première fois sur les risques existentiels liés à au déploiement d’une IA forte, en publiant une lettre ouverte signée par plus de 10 000 spécialistes du sujet, pour beaucoup issus de la sphère privée.
SOURCES :
« Éthique de l’IA » : enquêtes de terrain | Cairn.info
https://shs.cairn.info/revue-reseaux-2023-4?lang=fr
"Les prochaines années seront ainsi décisives pour analyser la pertinence de ce champ récent de l’ « éthique de l’IA » : nous verrons à travers les textes adoptés par les pouvoirs publics et leur application concrète dans différentes régions du monde, dans quelles mesures cette « éthique » de l’IA aura été conçue pour protéger effectivement les citoyens des réels dangers de l’intelligence artificielle."
SOURCES :
L'article aborde les dilemmes éthiques de l'intelligence artificielle dans divers domaines :
L'IA peut reproduire des préjugés de genre, comme le montrent les résultats de recherche biaisés. L'UNESCO recommande de minimiser ces biais dans les algorithmes. L'IA dans les systèmes judiciaires peut améliorer l'efficacité mais pose des questions éthiques, notamment sur la transparence et les biais potentiels. L'IA peut créer des œuvres d'art, soulevant des questions sur la propriété intellectuelle et les droits d'auteur. Les véhicules autonomes doivent prendre des décisions morales en cas de danger, ce qui soulève des dilemmes éthiques importants.
L'UNESCO a adopté des recommandations pour encadrer l'éthique de l'IA et éviter les biais et les injustices. Voilà, un résumé bien rempli!
Évolutions de l’Intelligence Artificielle : quels enjeux pour l’activité humaine et la relation Humain‑Machine au travail ?
"Depuis quelques années, l’Intelligence Artificielle (IA) connaît un regain d’intérêt sans précédent grâce à d’importantes avancées technologiques, notamment dans le domaine de l’apprentissage machine (machine learning), qui étendent les capacités des ordinateurs et accroissent leurs performances dans un grand nombre de domaines (traitement du langage, compréhension de la parole, reconnaissance d’images, robotique, etc.). Ces avancées ouvrent de vastes perspectives en termes d’innovation technologique et d’automatisation dans les situations de travail. Cet article s’intéresse aux questions et enjeux soulevés par ces évolutions concernant l’activité humaine au travail. Il montre que la majorité des questions soulevées ne sont pas nouvelles. Il s’agit en particulier des questions concernant les incidences de l’automatisation sur le travail, et la manière d’envisager la répartition du travail et la relation entre Humain et IA. Certaines questions qui ne sont pas nouvelles se posent avec plus d’acuité, c’est le cas d’une part de « l’explicabilité » des systèmes d’IA basés sur l’apprentissage et, d’autre part, des conséquences à plus long terme de cet apprentissage sur l’activité humaine. Enfin, de nouvelles questions émergent, comme celles qui concernent plus particulièrement le travail avec des machines intelligentes qui exhibent des caractères anthropomorphes."
SOURCES :
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Erol GIRAUDY
Guild4ai – Le cercle de l’IA - Guild4ai https://guild4ai.ai/
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Mes 15 Livres et un sur l'IA
Mes 15 livres de P. Erol GIRAUDY.
L'exil vers la France des ottomans à Nice : leur généalogie. Voyage dans le temps : Une quête généalogique ottomane. - broché - Erol Giraudy-Osman.
Dans les pages de cet ouvrage intime, le destin des derniers Ottomans de Turquie se dévoile telle une tapisserie finement tissée. À travers six carnets empreints de nostalgie, l'auteur nous guide des rives du Bosphore aux rivages ensoleillés de la Riviera Française et Italienne.
C'est l'histoire d'une noblesse ottomane déracinée, de princes et princesses dont les vies extraordinaires se réinventent dans l'exil. La princesse Méliké, fil conducteur de ce récit, nous introduit dans un monde où le faste d'antan côtoie la mélancolie du présent.
Ce livre est à la fois une quête personnelle et un témoignage historique, mêlant avec grâce souvenirs familiaux et chroniques d'une époque révolue. Il peint le portrait saisissant d'une dynastie au crépuscule de sa gloire, oscillant entre la grandeur de son héritage et les défis d'une nouvelle vie en terre d'asile. Au-delà de l'histoire familiale ottomane, ce livre explore également les outils modernes dédiés à la généalogie. Je partage mes retours d'expérience sur l'utilisation de l'intelligence artificielle pour analyser et extraire des données de documents précieux pour tout généalogiste.
En tant que co-auteur de deux livres sur Copilot de Microsoft et OpenAI, et auteur de nombreux ouvrages techniques, j'apporte une perspective unique sur l'intersection entre technologie et recherche généalogique. J'ai joint à cet ouvrage de nombreuses sources généalogiques accompagnées de photos certaines exclusives, offrant ainsi un aperçu visuel et technique de cette fascinante quête familiale.
Erol GIRAUDY-OSMAN.
L'exil vers la France des ottomans à Nice : leur généalogie. Voyage dans le temps : Une quête généalogique ottomane.
Conversation pendant 24h avec une IA-CHATGPT:
Les points essentiels afin de mieux comprendre ses tenants et aboutissants de CHATGPT (French Edition) Kindle Edition
Je me suis servi de ChatGPT pour rédiger ce livre, vous deviez vous en douter. Je ne vais pas expliquer les bases de GPT, ouverture d’un compte et tests. Le livre intitulé "Conversation pendant 24h avec une IA-CHATGPT" est écrit à l'aide de ChatGPT, un modèle de langage de OpenAI. Il s'agit de l'intelligence artificielle (IA) et de ses impacts sur différents domaines, tels que le service client, la traduction instantanée, l'éducation, la santé, les finances, le commerce de détail et le journalisme. Le livre comprend également une discussion sur l'avenir de l'IA avec ChatGPT et ses conséquences éthiques et sociales. Le livre se termine avec des FAQ sur ChatGPT, notamment ses inconvénients, son utilisation pour le travail et son accès à Internet. La dernière section traite des mesures pour garantir une utilisation responsable de l'IA pour améliorer la vie des gens.
OpenAI et Microsoft des solutions et outils, pour une gouvernance de l'IA, par des experts Tome 2
Mes nouvelles Conversations et échanges avec ChatGPT – LIVRE nº2.: How to use ChatGPT and DESIGNER with DALL·E 2 and CREAT (French Edition) Kindle Edition
MES AUTRES LIVRES (10)
Users Group Artificial Intelligence d'Andorra (U.G.A.I.A.).
Notre tome 2 :
Plan du livre sur l'AI : Ce Tome 2 :
OpenAI et Microsoft des solutions et outils, pour une gouvernance par des experts
Ce Tome 2 : OpenAI et Microsoft des solutions et outils, pour une gouvernance par des experts, expose les dernières avancées de Microsoft et OpenAI tout en illustrant comment ces deux acteurs de l'intelligence artificielle collaborent de manière complémentaire. Notamment dans le vaste domaine de l'IA et d'Azure avec ChatGPT, DALL·E et Copilot.
La création de ce livre sur l'Intelligence Artificielle (IA) a été inspirée par la convergence entre des MVP, des anciens MVP et un MVP Alumni, ils sont à l'origine du tome1 : OpenAI© et Microsoft© des solutions, une gouvernance par des experts.
Il explore également en détail la gouvernance, l'audit et le contrôle de l'IA. Il présente les outils adaptés, notamment à travers un "tableau interactif" qui fournit des liens directs vers ces ressources et applications.
Il aborde les sujets de la gouvernance, l'audit, la sécurité et le pilotage de l'IA avec des outils spécifiques et des recommandations.
Ce livre détaille aussi ces outils et montre comment les mettre oeuvre. Notre Tome 1 était plus ciblé sur OpenAI et Microsoft et leurs solutions.
Mes 12 livres de 2003 à 2024 à la BNF.
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Veille technologique - TIC - Gouvernance - AI - GPT (Teams, INSIDER Windows 11, INSIDER MICROSOFT 365, BETA TESTS Edge et Bing, et veille technologique sur les GAFAM+N), j'ai publié 4 livres sur les solutions Microsoft et l'AI et Copilot (c'est le 6ème aux formats ePUB et Papiers). Je pratique la Veille technologique active sur les TIC, Copilot, Ollama, LLAMA, Claude 3.5 Sonnet, Gemini, Bing, ChatGPT et AI et je suis membre de AIDAUG et UGAIA, http://www.ugaia.eu https://www.afees.org
Tutoriel : Extraction d'informations d'un fichier GEDCOM avec l'IA
Ce tutoriel fournit une explication détaillée de la procédure utilisée, adaptée aux débutants en généalogie.
Il commence par expliquer le contexte, puis détaille chaque étape du processus en utilisant des analogies simples. Les exercices pratiques à la fin encouragent les apprenants à réfléchir plus profondément sur le code et à envisager des applications pratiques.
Tutoriel : Extraction d'informations d'un fichier GEDCOM avec l'IA :
Introduction
En généalogie, nous travaillons souvent avec des fichiers GEDCOM*. Ces fichiers contiennent des informations sur les individus et leurs relations familiales. Aujourd'hui, nous allons apprendre comment extraire des informations spécifiques de ces fichiers, en utilisant comme exemple la recherche de personnes portant un nom de famille particulier.
Contexte :
Imaginons que vous ayez un grand arbre généalogique sous forme de fichier GEDCOM, et que vous vouliez trouver tous les membres de la famille "Giraudy". C'est exactement ce que notre code fait !
Procédure étape par étape avec CLAUDE 3.5 Sonnet :
Étape 1 : Comprendre la structure du fichier GEDCOM
Un fichier GEDCOM est comme un grand livre, où chaque personne a sa propre page. Sur cette page (qu'on appelle une balise <INDI>), on trouve des informations comme le nom, la date de naissance, etc.
Étape 2 : Rechercher les individus
Notre code commence par chercher toutes ces "pages" individuelles dans le grand livre. C'est ce que fait cette ligne :
indi_elements = re.findall(r'<INDI>(.*?)</INDI>', xml_content, re.DOTALL)
Étape 3 : Extraire les noms
Pour chaque "page" trouvée, nous cherchons spécifiquement le nom de la personne. C'est comme si on cherchait le titre sur chaque page. Voici comment on fait :
name_match = re.search(r'<NAME>(.*?)</NAME>', indi)
Étape 4 : Filtrer les noms Giraudy
Maintenant que nous avons le nom, nous vérifions s'il contient "Giraudy" ou "Giraudi" (car les noms peuvent parfois être écrits différemment). Si oui, nous le gardons dans notre liste.
if "GIRAUDY" in name.upper() or "GIRAUDI" in name.upper():
Étape 5 : Afficher les résultats
Enfin, nous affichons tous les noms que nous avons trouvés dans une jolie liste numérotée.
Exercices pratiques :
Exercice de compréhension : Essayez d'expliquer à un ami pourquoi nous utilisons upper() quand nous comparons les noms.
Exercice de modification : Comment modifieriez-vous le code pour chercher un autre nom de famille, par exemple "Dupont" ?
Exercice d'extension : Pensez à d'autres informations que vous pourriez vouloir extraire pour chaque personne (par exemple, la date de naissance). Comment adapteriez-vous le code pour cela ?
Conclusion :
Ce tutoriel vous a montré comment extraire des informations spécifiques d'un fichier GEDCOM. C'est une compétence très utile en généalogie, car elle vous permet de naviguer efficacement dans de grands arbres généalogiques et de trouver rapidement les informations qui vous intéressent.
Le code :
import re
def extract_giraudy_names(xml_content):
indi_elements = re.findall(r'<INDI>(.*?)</INDI>', xml_content, re.DOTALL)
giraudy_names = []
for indi in indi_elements:
name_match = re.search(r'<NAME>(.*?)</NAME>', indi)
if name_match:
name = name_match.group(1)
if "GIRAUDY" in name.upper() or "GIRAUDI" in name.upper():
giraudy_names.append(name)
return giraudy_names
giraudy_list = extract_giraudy_names(document_content)
print("Liste des personnes avec le nom Giraudy ou Giraudi:")
for i, name in enumerate(giraudy_list, 1):
print(f"{i}. {name}")
# Extraction et analyse de données généalogiques à partir de fichiers GEDCOM
## Contexte
Vous êtes un généalogiste amateur qui vient de recevoir un fichier GEDCOM contenant un vaste arbre généalogique familial. Votre tâche est d'extraire des informations spécifiques de ce fichier et de les analyser pour répondre à des questions généalogiques précises.
## Objectifs d'apprentissage
1. Comprendre la structure et le contenu d'un fichier GEDCOM
2. Apprendre à utiliser Python pour extraire des données de fichiers GEDCOM
3. Développer des compétences en analyse de données généalogiques
4. Appliquer des techniques de programmation pour résoudre des problèmes généalogiques concrets
## Tâches principales
### 1. Extraction de données de base
- Écrivez un script Python pour extraire tous les individus portant le nom de famille "Giraudy" ou ses variantes (comme "Giraudi").
- Pour chaque individu trouvé, extrayez également leur date de naissance et de décès, si disponibles.
### 2. Analyse des relations familiales
- Modifiez votre script pour identifier les relations parent-enfant parmi les individus Giraudy.
- Créez une fonction pour trouver tous les descendants directs d'un individu Giraudy spécifique.
### 3. Analyse temporelle
- Calculez la durée de vie moyenne des individus Giraudy par siècle.
- Identifiez la période où le nom Giraudy était le plus répandu dans l'arbre généalogique.
### 4. Analyse géographique
- Si les lieux de naissance et de décès sont disponibles, tracez les mouvements géographiques de la famille Giraudy au fil du temps.
### 5. Visualisation des données
- Créez un arbre généalogique simplifié des Giraudy en utilisant une bibliothèque de visualisation Python (comme Graphviz).
Family tree layout with Dot/GraphViz - Stack Overflow :
## Défis supplémentaires
1. Gestion des erreurs : Comment gérer les incohérences dans les données, comme des dates de naissance postérieures aux dates de décès ?
2. Performance : Optimisez votre code pour traiter efficacement de très grands fichiers GEDCOM (>100 000 individus).
3. Interface utilisateur : Créez une interface en ligne de commande simple permettant à l'utilisateur de choisir quelles analyses effectuer.
## Questions de réflexion
1. Quels défis éthiques pourriez-vous rencontrer en travaillant avec des données généalogiques ? Comment les aborderiez-vous ?
2. Comment pourriez-vous adapter votre code pour travailler avec d'autres formats de données généalogiques ?
3. Quelles autres analyses intéressantes pourriez-vous effectuer sur ces données généalogiques ?
## Ressources supplémentaires
- Documentation sur le format GEDCOM : [lien vers la spécification GEDCOM]
- Tutoriels Python pour le traitement de fichiers XML : [lien vers des tutoriels pertinents]
- Bibliothèques Python utiles pour la généalogie : [liste de bibliothèques recommandées]
## Livrable final
Préparez un rapport détaillant votre approche, vos résultats, et vos réflexions sur le processus. Incluez des extraits de code commentés, des visualisations de données, et des suggestions pour des analyses futures.
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Ce prompt plus complet couvre un large éventail d'aspects de l'extraction et de l'analyse de données généalogiques à partir de fichiers GEDCOM. Il guide l'apprenant à travers une série de tâches progressivement plus complexes, encourageant l'application pratique des compétences acquises et la réflexion critique sur les défis et implications éthiques du travail avec des données généalogiques.
Le prompt est structuré pour permettre une approche progressive, commençant par des tâches de base d'extraction de données, puis passant à des analyses plus complexes et à la visualisation. Les défis supplémentaires et les questions de réflexion encouragent les apprenants à penser au-delà des tâches immédiates et à considérer les implications plus larges de leur travail.
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GEDCOM* : Un fichier GEDCOM (GEnealogical Data COMmunication) est un format utilisé pour sauvegarder et partager des arbres généalogiques. Si vous n’avez pas de logiciel de généalogie sur votre ordinateur, vous n’avez pas besoin d’un fichier GEDCOM. Cependant, vous pouvez toujours récupérer et conserver une sauvegarde de votre arbre au format GEDCOM (.ged), par exemple, pour le partager avec un proche ou l’importer dans un logiciel de généalogie si vous décidez d’en utiliser un. N’oubliez pas de sauvegarder périodiquement votre arbre au format .gw (Geneweb) pour une sécurité accrue. Si cela vous intéresse, vous pouvez trouver plus d’informations sur la norme GEDCOM :
https://www.guide-genealogie.com/guide/gedcom.html
TRAVAUX Tests | Trello
https://trello.com/b/kcqqO420/travaux-tests
LAB GENEALOGIE - Public - www.erolgiraudy.eu/
P. Erol GIRAUDY sur la Généalogie de mes familles Giraudy et Ottomane de Turquie et du Comté de Nice.
PIERRE EROL GIRAUDY
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Mise à Jour de Claude avec un Styles Personnalisés
Cette Mise à Jour de Claude est EXCELLENTE ! (Styles Personnalisés)
Customize your styles
Cette Mise à Jour de Claude est EXCELLENTE ! (Styles Personnalisés)
Claude a récemment eu une mise à jour, cela nous permet désormais de créer ses styles rédactionnels personnalisés. Même si ce n'est pas une révolution car ChatGPT le fait déjà, cela simplifie énormément l'utilisation de Claude.
Où me trouver ?
Ma newsletter : https://bit.ly/3SUJuC2
Mon LinkedIn : / julien-ia
Mes formations : https://www.julien-ia.com/programmes
#intelligenceartificielle #openai #chatgpt
Create a style
Bien sûr ! Voici une traduction en français :
---
### Résumé en 5 à 10 points avec des indications temporelles :
1. **Présentation de la mise à jour de Claude et des styles personnalisés** *(00:00)* :
Julien explique que la nouvelle fonctionnalité permet à Claude d’adopter différents styles rédactionnels (concise, explicative, formelle, ou personnalisée). Cette mise à jour vise à gagner du temps et améliorer la productivité.
2. **Avantage clé** *(00:27)* :
La personnalisation des styles rédactionnels est particulièrement utile pour ceux qui utilisent Claude régulièrement, notamment pour des tâches impliquant des codes ou des raisonnements complexes.
3. **Présentation des styles par défaut et personnalisables** *(01:15)* :
Les styles disponibles incluent "concis", "explicatif", "formel", ou "normal". On peut les configurer à l'avance ou même les modifier au cours d’une conversation. Une autre fonctionnalité intéressante est la capacité de copier un style rédactionnel à partir de documents comme des PDF ou Word.
4. **Démonstrations des impacts des styles** *(02:07 - 07:44)* :
Julien montre des exemples concrets en utilisant différents styles pour une même tâche.
- Le style **normal** donne une réponse équilibrée.
- Le style **concis** va droit au but, idéal pour les résumés rapides.
- Le style **explicatif** fournit une réponse plus détaillée, semblable à un article de blog.
- Le style **formel** est parfait pour des échanges professionnels.
5. **Création d’un style personnalisé** *(08:10)* :
Julien illustre comment créer un style en fournissant à Claude des exemples de mails ou d’autres documents. Claude analyse ces données pour reproduire le style (ex. longueur des phrases, emojis, vocabulaire).
6. **Test du style personnalisé** *(09:35 - 11:02)* :
Après avoir défini un style, Julien le teste sur un exemple concret. Les réponses générées reprennent certaines caractéristiques de ses mails (phrases courtes, emojis, structure lisible).
7. **Conseils pour la rédaction assistée** *(11:31)* :
Julien recommande de ne pas déléguer entièrement la rédaction de mails à Claude, mais plutôt d’utiliser cette fonctionnalité comme un assistant pour gagner du temps tout en conservant un contrôle sur le contenu.
8. **Autres utilisations de styles personnalisés** *(13:20 - 15:47)* :
Il montre comment définir des styles pour des objectifs spécifiques (par ex. une réponse rapide, une narration pédagogique). Les styles peuvent être créés en décrivant directement l’objectif ou en important des exemples.
9. **Conclusion** *(16:14)* :
Bien que cette mise à jour ne soit pas révolutionnaire (ChatGPT propose des fonctionnalités similaires), elle améliore considérablement l’expérience utilisateur sur Claude. Julien encourage à personnaliser ses styles pour optimiser son activité et sa productivité.
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