mercredi 13 décembre 2023

L’intelligence artificielle dans l’éducation

L’intelligence artificielle dans l’éducation.

L’intelligence artificielle (IA) offre des potentialités pour relever nombre de défis majeurs dans l’éducation, innover dans les pratiques d’enseignement et d’apprentissage et accélérer les progrès de l’ODD 4. Cependant, les évolutions technologiques rapides engendrent inévitablement de multiples risques et défis, car leur rythme a jusqu’à présent dépassé celui des débats politiques et des cadres réglementaires. L’UNESCO s’engage à aider les États membres à exploiter les potentialités des technologies d’IA pour réaliser l’Agenda Éducation 2030, tout en veillant à ce que son application dans le domaine éducatif réponde aux principes fondamentaux d’inclusion et d’équité.

Le mandat de l’UNESCO appelle intrinsèquement à une approche humaniste de l’IA. Il a pour but d’inclure le rôle de l’IA dans le traitement des inégalités actuelles en matière d’accès aux connaissances, à la recherche et à la diversité des expressions culturelles et de faire en sorte que l’IA ne creuse pas les fossés technologiques au sein même des pays et entre les pays. La promesse de « l’IA pour tous » doit permettre à chacun de bénéficier de la révolution technologique en cours et d’accéder à ses fruits, notamment en termes d’innovation et de connaissances.

En outre, dans le cadre du Consensus de Beijing, l’UNESCO a élaboré une publication pour préparer les décideurs politiques au rôle de l’intelligence artificielle dans l’éducation. Intitulée AI et éducation ; Guide pour les décideurs politiques, cette publication s’adresse aux praticiens et aux professionnels des communautés chargés des politiques et de l’éducation. Elle a pour but de favoriser une compréhension commune des opportunités et des défis créés par l’IA dans l’éducation, ainsi que de ses implications pour les compétences fondamentales nécessaires à l’ère de l’IA.

L’intelligence artificielle dans l’éducation | UNESCO

https://www.unesco.org/fr/digital-education/artificial-intelligence

Résultats de recherche - Réseau Canopé (reseau-canope.fr)

https://www.reseau-canope.fr/resultats-de-recherche.html?L=0&id=43&tx_solr%5Bq%5D=artificial+intelligence+&tx_solr%5Bfilter%5D%5B0%5D=type%3AnoticiaNotice

Intelligence artificielle

Cette page propose de comprendre et d’interroger les potentialités et les limites de l'intelligence artificielle en éducation.

L'intelligence artificielle en classe

Comment l'arrivée massive de l'intelligence artificielle générative impacte-t-elle les pratiques des enseignants mais aussi des élèves ? Quels sont les enjeux liés à son utilisation en classe ? Comment sensibiliser les élèves à son utilisation ?

Learning analytics et intelligence artificielle dans l'éducation

Découvrez comment l’intelligence artificielle peut permettre d’analyser les traces d’apprentissage et d’agir sur le parcours des élèves.

Comment l’intelligence artificielle peut-elle soutenir l’apprentissage de l’écrit ?

Associée aux tablettes équipées de stylet permettant l’écriture manuscrite, l’IA offre l’opportunité de soutenir l’enseignement et l’apprentissage de l’écrit au cycle 1 et 2. Cet article de la série QDLR présente les recherches expérimentales menées pour objectiver les bénéfices de ces technologies.

Bulletin de veille [IA] : La relation entre l'IA et les humains

L’intelligence artificielle est omniprésente dans notre société, dans notre quotidien et le monde de l’éducation n’échappe pas à cette transition. Quelles sont les potentialités et les limites de ces nouveaux outils en éducation ?

DocSciences N°13

Ce numéro de DocSciences est le fruit de la rencontre entre médecine et informatique. A première vue, ces deux disciplines semblent bien éloignées : que peut apporter l’informatique, science in silico du traitement automatique de l’information, à la médecine, science plus expérimentale in vivo ?

Apprendre en toute éthique dans les salles de classes intelligentes

Après le numérique sous des formes variées mais désormais familières aux enseignants et à leurs élèves, c’est aujourd’hui l’intelligence artificielle qui s’invite dans les salles de classe. L'article se propose d'interroger les moyens et buts de l’IA à l’école à travers les classes intelligentes.

Les enseignants de demain seront-ils des robots ?

De nombreuses études montrent que l’IA peut apporter une contribution positive à l’éducation et à l’enseignement. A partir de ces travaux de recherche, cet article revient sur le rôle de l’IA comme support pour l’enseignant et non comme un remplaçant pour ce dernier.

Intelligence artificielle - Réseau Canopé (reseau-canope.fr)

https://www.reseau-canope.fr/agence-des-usages/intelligence-artificielle.html#bandeauPtf

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Erol GIRAUDY

https://about.me/giraudyerol

POC-PAI: Organiser un congrès sur l'intelligence artificielle (IA) (uga-ia.blogspot.com)

https://uga-ia.blogspot.com/2023/12/organiser-un-congres-sur-lintelligence.html?zx=a9a9ea7fde691dfc

Recherche simple "Giraudy Erol" : liste de notices | BnF Catalogue général

https://catalogue.bnf.fr/rechercher.do?motRecherche=Giraudy+Erol&critereRecherche=0&depart=0

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https://www.youtube.com/@EROLGIRAUDY

https://www.linkedin.com/in/erolgiraudy2018/?originalSubdomain=ad

P. Erol GIRAUDY

Veille technologique - TIC - Gouvernance - AI - GPT (Teams, INSIDER Windows 11, INSIDER MICROSOFT 365, BETA TESTS Edge et Bing, et veille technologique sur les GAFAM+N), j'ai publié 4 livres sur les solutions Microsoft et l'AI et Copilot (c'est le 6ème aux formats ePUB et Papiers). Je pratique la Veille technologique active sur les TIC, Copilot, Ollama, LLAMA, Claude 3.5 Sonnet, Gemini, Bing, ChatGPT et AI et je suis membre de AIDAUG et UGAIA, http://www.ugaia.eu https://www.afees.org

Axel Springer et OpenAI s'associent pour approfondir l'utilisation bénéfique de l'IA dans le journalisme

Axel Springer and OpenAI partner to deepen beneficial use of AI in journalism

Axel Springer and OpenAI have announced a global partnership to strengthen independent journalism in the age of artificial intelligence (AI). The initiative will enrich users’ experience with ChatGPT by adding recent and authoritative content on a wide variety of topics, and explicitly values the publisher’s role in contributing to OpenAI’s products. This marks a significant step in both companies’ commitment to leverage AI for enhancing content experiences and creating new financial opportunities that support a sustainable future for journalism.

With this partnership, ChatGPT users around the world will receive summaries of selected global news content from Axel Springer’s media brands including POLITICO, BUSINESS INSIDER, and European properties BILD and WELT, including otherwise paid content. ChatGPT’s answers to user queries will include attribution and links to the full articles for transparency and further information.

In addition, the partnership supports Axel Springer’s existing AI-driven ventures that build upon OpenAI’s technology. The collaboration also involves the use of quality content from Axel Springer media brands for advancing the training of OpenAI’s sophisticated large language models.

Mathias Döpfner, CEO of Axel Springer: “We are excited to have shaped this global partnership between Axel Springer and OpenAI – the first of its kind. We want to explore the opportunities of AI empowered journalism – to bring quality, societal relevance and the business model of journalism to the next level.”

Brad Lightcap, COO of OpenAI: “This partnership with Axel Springer will help provide people with new ways to access quality, real-time news content through our AI tools. We are deeply committed to working with publishers and creators around the world and ensuring they benefit from advanced AI technology and new revenue models.”

mardi 12 décembre 2023

Exp: A2-Grow Your Business with Apps in Microsoft Teams (M365v596EXT) and AI

Grow Your Business with Apps in Microsoft Teams (M365v596EXT).

When: December 12, 2023 5:00 PM (Europe/Andorra) Duration: 60 minutes.

EVENTBUILD

Building an app for Microsoft Teams can create huge opportunities for partners. Want to learn more? Join experts Srini Raghavan, Rima Reyes, and Masako Kodama as they explain how to grow your business with apps in Microsoft Teams. Register today to discover how others are making the most of the Teams ecosystem and learn how to monetize your app on the fastest-growing business application in Microsoft history.

Stay Connected! For additional Microsoft 365 training and resources, visit the Microsoft 365 & Security for Partners Portal and subscribe to receive our email communications.

Interested in the On-Demand Recordings? The on-demand recording and a copy of the presentation(s) will be published within 7-10 business days post-event.

For webinars, visit the M365 Modern Work for Partners site.

Modern Work for Partners (microsoft.com)

For bootcamps, visit the M365 Partner Readiness Hub site.

Microsoft 365 and Security Learning Paths | Learning Paths

Microsoft Teams Blog - Microsoft Community Hub

AI

Intelligent meeting recap in Teams Premium, now available - Microsoft Community Hub
Copilot in Teams: August 2023 Updates - Microsoft Community Hub
ChatGPT for MS Teams: How to Generate Automatic Meeting Notes (tactiq.io)
New AI-based speech enhancements for Microsoft Teams - Microsoft Community Hub

Please contact iplive@microsoft.com to cancel your registration and include the session title or session ID in the subject line.

If you choose to participate in this session using Microsoft Teams, your name, email address, phone number, and/or title may be viewable by other session participants.

Presented by
Presenter Photo
Srini Raghavan Vice President of Microsoft Teams
Microsoft
Presenter Photo
Masako Kodama Category Manager for Productivity & Collaboration
Microsoft
Presenter Photo
Sindhu Sundaravadivelu Senior Product Manager, Microsoft Teams
Microsoft

Grow Your Business with Apps in Microsoft Teams (M365v596EXT) Registration Page (eventbuilder.com)

https://learning.eventbuilder.com/event/79644/occurrence/75343?rauth=49.4616429.0f9c349894a39d718a4bf10eb215334eb5656aeb8623311cd1aab7fbf00c6633

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Erol GIRAUDY

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P. Erol GIRAUDY

lundi 11 décembre 2023

Exemple-A1 Images et créations

Exemple atelier.

Comment savoir si une image a été créée avec une intelligence artificielle?

Il existe plusieurs façons de savoir si une image a été créée par une intelligence artificielle. Voici quelques astuces pour vous aider à vérifier si une image a été créée par une IA¹³ :

1. Bien analyser l'image : Dans certains cas, il est relativement facile de savoir si une image a été créée par une intelligence artificielle.
2. Identifier la source de l'image : Savoir qui a publié une photo et sur quel site peut certainement aider à identifier une fausse image.
3. Recherche d'image inversée : Une autre méthode simple consiste à utiliser la recherche inversée sur l'image.
4. Scruter les détails : Les images générées par IA ont souvent des détails qui ne sont pas tout à fait corrects.
5. Observer l'arrière-plan : Les images générées par IA ont souvent des arrière-plans qui ne sont pas tout à fait corrects.

J'espère que cela vous aidera ! N'hésitez pas à me poser d'autres questions si vous en avez besoin. Voici des outils (peut nombreux).

En résumé

Il peut être difficile de vérifier si une image a été créée par une intelligence artificielle (IA), car certaines IA sont très performantes et peuvent générer des images qui ressemblent beaucoup à celles créées par des humains.
Cependant, il existe des outils qui peuvent aider à détecter si une image a été créée par une IA. L'un de ces outils est le "Reverse Image Search" de Google, qui peut parfois détecter des images générées par des IA en les comparant à des images similaires en ligne. Un autre outil est le "AI Image Recognition Tool" de Image Identify, qui utilise des algorithmes de reconnaissance d'image pour identifier les caractéristiques typiques des images générées par l'IA.
Cependant, il est important de noter que ces outils ne sont pas infaillibles et qu'il est possible qu'ils identifient incorrectement une image comme étant créée par une IA ou vice versa. La meilleure façon de vérifier si une image a été créée par une IA est de demander des informations sur l'origine de l'image à la personne qui l'a créée ou de faire des recherches approfondies sur l'image.

Which Face Is Real has been developed by Jevin West and Carl Bergstrom at the University of Washington as part of the Calling Bullshit project.

All images are either computer-generated from thispersondoesnotexist.com using the StyleGAN software, or real photographs from the FFHQ dataset of Creative Commons and public domain images. License rights notwithstanding, we will gladly respect any requests to remove specific images; please send the URL of the results pages showing the image in question.
PLAY with Which Face Is Real?

De même que pour les analyses textuelles (faisant suite à l’émergence de ChatGPT),

Certaines solutions se mettent en place afin de détecter si une image a été produite par intelligence artificielle. À cette heure, toutes ne sont pas performantes : le GAN detector de Mayachitra Inc, entreprise initialement spécialisée dans la reconnaissance d’images par IA, a encore du chemin à faire pour être fiable. Mais ces outils gagneront à se perfectionner à force d’être entraînés. Par ailleurs, de nombreuses entreprises de renom, comme Microsoft ou Intel, travaillent depuis quelques années sur la reconnaissance des deepfakes, et leur expertise pourrait s’avérer utile dans le développement de nouveaux outils. De son côté, l’entreprise Hive AI propose aux entreprises une API visant à détecter et modérer les œuvres d’art générées par l’IA.

Detect and Moderate AI-Generated Artwork Using Hive’s New API | Hive (thehive.ai)

https://thehive.ai/blog/detect-and-moderate-ai-generated-artwork-using-hives-new-classification-model

Des problèmes à l'avenir ?

Des experts en intelligence artificielle ont déclaré à la BBC que si les images truquées n'étaient "pas nouvelles", la rapidité des progrès dans ce domaine et le potentiel d'utilisation abusive étaient préoccupants."Le contenu synthétique évolue rapidement et la différence entre le contenu authentique et le faux contenu devient de plus en plus difficile à déchiffrer", explique Mounir Ibrahim de Truepic, une société d'analyse de contenu numérique.Les experts s'accordent à dire que la célébrité de Donald Trump rend les faux faciles à détecter. Mais les images de personnes inconnues pourraient rendre la tâche plus difficile, et la technologie ne cesse de s'améliorer.

DEMO by : AI models Demo | Hive (thehive.ai)

Detect and Moderate AI-Generated Artwork Using Hive’s New API | Hive (thehive.ai)

[2111.06575] Self-supervised GAN Detector (arxiv.org)

AI models Demo | Hive (thehive.ai)

https://thehive.ai/demos?case_study=ai_generated_image_detection

Detect AI generated images from popular tools like DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, and others.

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GitHub - NVlabs/ffhq-dataset: Flickr-Faces-HQ Dataset (FFHQ)

https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset

Flickr-Faces-HQ (FFHQ) is a high-quality image dataset of human faces, originally created as a benchmark for generative adversarial networks (GAN):

A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
Tero Karras (NVIDIA), Samuli Laine (NVIDIA), Timo Aila (NVIDIA)
https://arxiv.org/abs/1812.04948

The dataset consists of 70,000 high-quality PNG images at 1024×1024 resolution and contains considerable variation in terms of age, ethnicity and image background. It also has good coverage of accessories such as eyeglasses, sunglasses, hats, etc. The images were crawled from Flickr, thus inheriting all the biases of that website, and automatically aligned and cropped using dlib. Only images under permissive licenses were collected. Various automatic filters were used to prune the set, and finally Amazon Mechanical Turk was used to remove the occasional statues, paintings, or photos of photos.

Please note that this dataset is not intended for, and should not be used for, development or improvement of facial recognition technologies. For business inquiries, please visit our website and submit the form: NVIDIA Research Licensing.

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GitHub - NVlabs/stylegan: StyleGAN - Official TensorFlow Implementation

https://github.com/NVlabs/stylegan

This repository contains the official TensorFlow implementation of the following paper:

A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
Tero Karras (NVIDIA), Samuli Laine (NVIDIA), Timo Aila (NVIDIA)
https://arxiv.org/abs/1812.04948
Abstract: We propose an alternative generator architecture for generative adversarial networks, borrowing from style transfer literature. The new architecture leads to an automatically learned, unsupervised separation of high-level attributes (e.g., pose and identity when trained on human faces) and stochastic variation in the generated images (e.g., freckles, hair), and it enables intuitive, scale-specific control of the synthesis. The new generator improves the state-of-the-art in terms of traditional distribution quality metrics, leads to demonstrably better interpolation properties, and also better disentangles the latent factors of variation. To quantify interpolation quality and disentanglement, we propose two new, automated methods that are applicable to any generator architecture. Finally, we introduce a new, highly varied and high-quality dataset of human faces.

For business inquiries, please visit our website and submit the form: NVIDIA Research Licensing

★★★ NEW: StyleGAN2-ADA-PyTorch is now available; see the full list of versions here ★★★

Resources

Material related to our paper is available via the following links:

Paper: https://arxiv.org/abs/1812.04948
Video: https://youtu.be/kSLJriaOumA
Code: https://github.com/NVlabs/stylegan
FFHQ: https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset

Additional material can be found on Google Drive:

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"Reverse Image Search" de Google.

La recherche d'images inversée de Google est un outil qui permet de rechercher des images similaires à une image donnée. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité en allant sur Google Images et en cliquant sur l'icône de l'appareil photo dans la barre de recherche. Vous pouvez ensuite télécharger une image ou coller l'URL d'une image pour trouver des images similaires ou des informations sur l'image. Vous pouvez également utiliser la recherche d'images inversée pour trouver la source d'une image ou pour vérifier si une image a été modifiée ou utilisée ailleurs sur le web².

Source : Conversation avec Bing, 18/04/2023(1) Search with an image on Google - Computer - Google Search Help. https://support.google.com/websearch/answer/1325808?hl=en&co=GENIE.Platform%3DDesktop

(2) Google Images. https://images.google.com/

(3) Google Advanced Image Search. https://www.google.com/advanced_image_search

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5 conseils pour détecter une image générée par l’IA (blogdumoderateur.com)

On vous explique comment repérer une image créée par une intelligence artificielle (francetvinfo.fr)

6 générateurs d'images par intelligence artificielle (blogdumoderateur.com)

Comment détecter un texte généré par une IA comme ChatGPT : outils et méthodes (blogdumoderateur.com)

Détecteur de contenu IA | Détecteur IA | Détecter GPT4 - Copyleaks

à avril 18, 2023

P. Erol GIRAUDY

mercredi 13 décembre 2023

L’intelligence artificielle dans l’éducation.

Intelligence artificielle

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For webinars, visit the M365 Modern Work for Partners site.

For bootcamps, visit the M365 Partner Readiness Hub site.

AI

Grow Your Business with Apps in Microsoft Teams (M365v596EXT) Registration Page (eventbuilder.com)

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lundi 11 décembre 2023

Exemple atelier.

Comment savoir si une image a été créée avec une intelligence artificielle?

Comment savoir si une image a été créée avec une intelligence artificielle?

En résumé

Which Face Is Real has been developed by Jevin West and Carl Bergstrom at the University of Washington as part of the Calling Bullshit project.

De même que pour les analyses textuelles (faisant suite à l’émergence de ChatGPT),

Detect and Moderate AI-Generated Artwork Using Hive’s New API | Hive (thehive.ai)

Des problèmes à l'avenir ?

AI models Demo | Hive (thehive.ai)

Resources

--- Erol GIRAUDY https://about.me/giraudyerol

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