Exemple-A1 Images et créations

 Exemple atelier.

Comment savoir si une image a été créée avec une intelligence artificielle?

Comment savoir si une image a été créée avec une intelligence artificielle? 

Il existe plusieurs façons de savoir si une image a été créée par une intelligence artificielle. Voici quelques astuces pour vous aider à vérifier si une image a été créée par une IA¹³ :

1. Bien analyser l'image : Dans certains cas, il est relativement facile de savoir si une image a été créée par une intelligence artificielle.

2. Identifier la source de l'image : Savoir qui a publié une photo et sur quel site peut certainement aider à identifier une fausse image.

3. Recherche d'image inversée : Une autre méthode simple consiste à utiliser la recherche inversée sur l'image.

4. Scruter les détails : Les images générées par IA ont souvent des détails qui ne sont pas tout à fait corrects.

5. Observer l'arrière-plan : Les images générées par IA ont souvent des arrière-plans qui ne sont pas tout à fait corrects.

J'espère que cela vous aidera ! N'hésitez pas à me poser d'autres questions si vous en avez besoin. Voici des outils (peut nombreux).

En résumé 

Il peut être difficile de vérifier si une image a été créée par une intelligence artificielle (IA), car certaines IA sont très performantes et peuvent générer des images qui ressemblent beaucoup à celles créées par des humains.

Cependant, il existe des outils qui peuvent aider à détecter si une image a été créée par une IA. L'un de ces outils est le "Reverse Image Search" de Google, qui peut parfois détecter des images générées par des IA en les comparant à des images similaires en ligne. Un autre outil est le "AI Image Recognition Tool" de Image Identify, qui utilise des algorithmes de reconnaissance d'image pour identifier les caractéristiques typiques des images générées par l'IA.

Cependant, il est important de noter que ces outils ne sont pas infaillibles et qu'il est possible qu'ils identifient incorrectement une image comme étant créée par une IA ou vice versa. La meilleure façon de vérifier si une image a été créée par une IA est de demander des informations sur l'origine de l'image à la personne qui l'a créée ou de faire des recherches approfondies sur l'image.

Which Face Is Real has been developed by Jevin West and Carl Bergstrom at the University of Washington as part of the Calling Bullshit project. 

All images are either computer-generated from thispersondoesnotexist.com using the StyleGAN software, or real photographs from the FFHQ dataset of Creative Commons and public domain images. License rights notwithstanding, we will gladly respect any requests to remove specific images; please send the URL of the results pages showing the image in question.

PLAY with Which Face Is Real?

De même que pour les analyses textuelles (faisant suite à l’émergence de ChatGPT),

Certaines solutions se mettent en place afin de détecter si une image a été produite par intelligence artificielle. À cette heure, toutes ne sont pas performantes : le GAN detector de Mayachitra Inc, entreprise initialement spécialisée dans la reconnaissance d’images par IA, a encore du chemin à faire pour être fiable. Mais ces outils gagneront à se perfectionner à force d’être entraînés. Par ailleurs, de nombreuses entreprises de renom, comme Microsoft ou Intel, travaillent depuis quelques années sur la reconnaissance des deepfakes, et leur expertise pourrait s’avérer utile dans le développement de nouveaux outils. De son côté, l’entreprise Hive AI propose aux entreprises une API visant à détecter et modérer les œuvres d’art générées par l’IA.

 

 Detect and Moderate AI-Generated Artwork Using Hive’s New API | Hive (thehive.ai)

https://thehive.ai/blog/detect-and-moderate-ai-generated-artwork-using-hives-new-classification-model

Des problèmes à l'avenir ?

Des experts en intelligence artificielle ont déclaré à la BBC que si les images truquées n'étaient "pas nouvelles", la rapidité des progrès dans ce domaine et le potentiel d'utilisation abusive étaient préoccupants."Le contenu synthétique évolue rapidement et la différence entre le contenu authentique et le faux contenu devient de plus en plus difficile à déchiffrer", explique Mounir Ibrahim de Truepic, une société d'analyse de contenu numérique.Les experts s'accordent à dire que la célébrité de Donald Trump rend les faux faciles à détecter. Mais les images de personnes inconnues pourraient rendre la tâche plus difficile, et la technologie ne cesse de s'améliorer.

DEMO by : AI models Demo | Hive (thehive.ai)

Detect and Moderate AI-Generated Artwork Using Hive’s New API | Hive (thehive.ai)

[2111.06575] Self-supervised GAN Detector (arxiv.org) 

AI models Demo | Hive (thehive.ai)

https://thehive.ai/demos?case_study=ai_generated_image_detection 

Detect AI generated images from popular tools like DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, and others.

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GitHub - NVlabs/ffhq-dataset: Flickr-Faces-HQ Dataset (FFHQ)

https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset

Flickr-Faces-HQ (FFHQ) is a high-quality image dataset of human faces, originally created as a benchmark for generative adversarial networks (GAN):

A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
Tero Karras (NVIDIA), Samuli Laine (NVIDIA), Timo Aila (NVIDIA)
https://arxiv.org/abs/1812.04948

The dataset consists of 70,000 high-quality PNG images at 1024×1024 resolution and contains considerable variation in terms of age, ethnicity and image background. It also has good coverage of accessories such as eyeglasses, sunglasses, hats, etc. The images were crawled from Flickr, thus inheriting all the biases of that website, and automatically aligned and cropped using dlib. Only images under permissive licenses were collected. Various automatic filters were used to prune the set, and finally Amazon Mechanical Turk was used to remove the occasional statues, paintings, or photos of photos.

Please note that this dataset is not intended for, and should not be used for, development or improvement of facial recognition technologies. For business inquiries, please visit our website and submit the form: NVIDIA Research Licensing.

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GitHub - NVlabs/stylegan: StyleGAN - Official TensorFlow Implementation

https://github.com/NVlabs/stylegan

This repository contains the official TensorFlow implementation of the following paper:

A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
Tero Karras (NVIDIA), Samuli Laine (NVIDIA), Timo Aila (NVIDIA)
https://arxiv.org/abs/1812.04948

Abstract: We propose an alternative generator architecture for generative adversarial networks, borrowing from style transfer literature. The new architecture leads to an automatically learned, unsupervised separation of high-level attributes (e.g., pose and identity when trained on human faces) and stochastic variation in the generated images (e.g., freckles, hair), and it enables intuitive, scale-specific control of the synthesis. The new generator improves the state-of-the-art in terms of traditional distribution quality metrics, leads to demonstrably better interpolation properties, and also better disentangles the latent factors of variation. To quantify interpolation quality and disentanglement, we propose two new, automated methods that are applicable to any generator architecture. Finally, we introduce a new, highly varied and high-quality dataset of human faces.

For business inquiries, please visit our website and submit the form: NVIDIA Research Licensing

★★★ NEW: StyleGAN2-ADA-PyTorch is now available; see the full list of versions here ★★★

Resources

Material related to our paper is available via the following links:

• Paper: https://arxiv.org/abs/1812.04948
• Video: https://youtu.be/kSLJriaOumA
• Code: https://github.com/NVlabs/stylegan
• FFHQ: https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset

Additional material can be found on Google Drive:

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"Reverse Image Search" de Google.

La recherche d'images inversée de Google est un outil qui permet de rechercher des images similaires à une image donnée. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité en allant sur Google Images et en cliquant sur l'icône de l'appareil photo dans la barre de recherche. Vous pouvez ensuite télécharger une image ou coller l'URL d'une image pour trouver des images similaires ou des informations sur l'image. Vous pouvez également utiliser la recherche d'images inversée pour trouver la source d'une image ou pour vérifier si une image a été modifiée ou utilisée ailleurs sur le web².

Source : Conversation avec Bing, 18/04/2023(1) Search with an image on Google - Computer - Google Search Help. https://support.google.com/websearch/answer/1325808?hl=en&co=GENIE.Platform%3DDesktop

(2) Google Images. https://images.google.com/

(3) Google Advanced Image Search. https://www.google.com/advanced_image_search

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5 conseils pour détecter une image générée par l’IA (blogdumoderateur.com)

On vous explique comment repérer une image créée par une intelligence artificielle (francetvinfo.fr)

6 générateurs d'images par intelligence artificielle (blogdumoderateur.com)

Comment détecter un texte généré par une IA comme ChatGPT : outils et méthodes (blogdumoderateur.com)

Détecteur de contenu IA | Détecteur IA | Détecter GPT4 - Copyleaks

à avril 18, 2023 

 

Les conseils pour tirer parti des outils d'IA sans compromettre la sécurité de son entreprise.

Comment les entreprises peuvent-elles tirer parti de la puissance des outils d'IA émergents sans compromettre leur sécurité ? Voici quelques conseils pour vous aider à profiter de l'IA de façon sûre.

L’intelligence artificielle est l’une des grandes révolutions en cours. Les progrès techniques de l’IA et de l’apprentissage automatique (ML) fascinent tant pour les évolutions positives qu’ils peuvent générer que pour les dangers troublants auxquels ils pourraient conduire. Compte tenu des prévisions établies entre autres par le Nielsen Norman Group, qui estime que les outils d’IA peuvent améliorer la productivité des employés de 66 %, il n’est pas surprenant que les entreprises du monde entier veuillent dès à présent en tirer parti. Toutefois, d’autres experts mettent en garde contre les conséquences négatives de l’utilisation de l’IA, notamment la génération de résultats inexacts, ainsi que les fuites et les vols de données.

Comment les entreprises peuvent-elles tirer parti de la puissance des outils d’IA et de machine Learning émergents sans compromettre leur sécurité ? Voici quelques conseils pour vous aider à tirer parti des outils d’IA de la manière la plus sûre qui soit.

Quels sont les risques liés aux outils d’IA pour les entreprises ?

À première vue, l’IA n’est rien d’autre que de la statistique à très grande échelle. Tous les modèles d’IA dépendent des données pour générer des résultats sur une base statistique dans leur domaine de prédilection. De ce fait, la plupart des risques portent sur ces données, a fortiori sur les données confidentielles ou sensibles. En utilisant des outils d’IA/ML externes, les entreprises courent le risque que le fournisseur du produit utilise leurs données pour entraîner ses algorithmes. Ce faisant, il pourrait accidentellement faire fuiter votre propriété intellectuelle ou la voler. Par ailleurs, un outil d’IA exploitant des données erronées produira des résultats inexacts. Fort heureusement, nombre d’outils d’IA sont très puissants et peuvent être utilisés en toute sécurité moyennant quelques précautions.

Conseil no 1 : Ne pas oublier que si c’est gratuit, c’est vous le produit !

Si l’outil ou le service d’IA que vous utilisez est gratuit, attendez-vous à ce qu’il exploite les données que vous fournissez. De nombreux services et outils d’IA, dont ChatGPT, ont recours à un modèle d’utilisation similaire à celui des services de réseaux sociaux tels que Facebook et Tik Tok. Bien que vous ne déboursiez rien pour utiliser ces sites, vous les rémunérez en partageant vos données privées, que ces entreprises utilisent pour cibler les publicités et les monétiser. De même, un service d’IA gratuit peut collecter des données à partir de vos appareils et conserver vos échanges, et les utiliser pour entraîner son modèle. Cela peut sembler anodin, mais on ne peut être certain de la manière dont un service d’IA va monétiser vos données. Plus important encore : si cette entreprise est victime d’un piratage, des cybercriminels pourraient mettre la main sur vos données.

Conseil no 2 : Prévoir des accords de révision juridique

La meilleure façon de savoir comment un outil ou un service d’IA traitera vos données est de lire le contrat de licence d’utilisation, le contrat de service principal, les conditions générales et les politiques de confidentialité du fournisseur. Complexes et longs, ces documents utilisent souvent des termes compliqués pour masquer la manière dont le fournisseur peut utiliser vos données. C’est pourquoi les juristes de l’entreprise doivent les examiner et vous alerter si certains termes présentent un risque pour vos données. Un responsable de la confidentialité des données spécialisé dans le RGPD ou toute autre conformité en matière de protection de la vie privée peut également aider à réviser ces accords.

Conseil no 3 : Protéger vos données internes

Les outils d’IA externes présentent naturellement des risques : un employé peut, intentionnellement ou non, partager des données sensibles ou confidentielles avec l’outil, exposant ainsi les données à un usage abusif. Pour écarter cette menace, les entreprises doivent veiller à appliquer les « principes du moindre privilège » pour déterminer qui peut accéder aux données confidentielles ou sensibles. Certaines organisations n’empêchent pas suffisamment leurs employés d’accéder aux données de l’entreprise dont ils n’ont pas besoin dans le cadre de leurs fonctions. Limiter l’accès des employés aux seules données dont ils ont besoin permet de réduire la quantité de données qu’ils pourraient divulguer à un outil d’IA externe et de limiter le risque de fuite d’informations.

Conseil no 4 : Vérifier les paramètres et envisager de payer pour la confidentialité

Qu’ils soient gratuits ou payants, les outils ou services d’IA disposent souvent de paramètres permettant de renforcer la confidentialité. Par exemple, certains outils peuvent être configurés pour ne pas stocker les données relatives à vos requêtes. Vérifiez les paramètres de confidentialité de votre outil d’IA et configurez-les selon vos préférences. Si les outils gratuits se réservent généralement le droit d’utiliser vos données, vous pouvez néanmoins vous procurer, moyennant le paiement d’un droit de licence, des versions d’entreprise des outils d’IA qui offrent une meilleure protection. Ces outils garantissent souvent que les données ne seront pas exploitées et qu’elles resteront segmentées. Il est parfois préférable de payer pour bénéficier de la confidentialité des données dont vous avez besoin.

Conseil no 5 : Contrôler l’utilisation de l’IA au sein de votre entreprise

Connaissez-vous tous les actifs, les services SaaS ou les magasins de données auxquels vos employés ont recours ? Difficile de le savoir, car le Cloud et les services web permettent à tout le monde d’utiliser des outils basés sur le web. Il en va de même pour les offres SaaS axées sur l’IA. Il est capital de déterminer quels outils d’IA externes vos employés utilisent, de quelle manière et avec quelles données. Pour ce faire, le meilleur moyen est d’auditer et de documenter l’utilisation de l’IA dans le cadre du processus d’achat. En identifiant tous les outils d’IA internes et externes utilisés par vos employés, vous serez mieux à même de comprendre les risques auxquels vous êtes confrontés.

Conseil no 6 : Définir une politique en matière d’IA et sensibiliser aux risques

La politique est la pierre angulaire de la sécurité. Les risques auxquels votre entreprise est confrontée dépendent de ses missions, de ses besoins et des données qu’elle utilise. Si vous ne traitez que des données publiques, leur partage ne présente que peu de risques et votre politique en matière d’IA peut être permissive. En revanche, si vous détenez des secrets nécessitant un très haut niveau de confidentialité, vous devrez appliquer des règles strictes concernant l’utilisation des données dans les outils d’IA externes. Vous devez donc définir une politique en matière d’IA adaptée aux besoins spécifiques de votre entreprise. Une fois cette politique établie, vous devez la communiquer régulièrement à vos employés, au même titre que les risques associés aux outils d’IA. La sensibilisation est, en tout état de cause, un élément essentiel.

Les outils d’IA peuvent fournir des résultats de manière rapide et facile tout en offrant, semble-t-il, des avantages considérables pour l’entreprise. Néanmoins, ils comportent également des risques cachés. Heureusement, comme pour toute technologie, vous pouvez exploiter les outils d’IA en toute sécurité en adoptant quelques précautions afin de tirer parti des avantages qu’ils promettent.

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Erol GIRAUDY 

https://about.me/giraudyerol

POC-PAI: Organiser un congrès sur l'intelligence artificielle (IA) (uga-ia.blogspot.com)

https://uga-ia.blogspot.com/2023/12/organiser-un-congres-sur-lintelligence.html?zx=a9a9ea7fde691dfc

Recherche simple "Giraudy Erol" : liste de notices | BnF Catalogue général

https://catalogue.bnf.fr/rechercher.do?motRecherche=Giraudy+Erol&critereRecherche=0&depart=0

YouTube

https://www.youtube.com/@EROLGIRAUDY

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Organiser un congrès sur l'intelligence artificielle (IA)

Voici un guide pour vous aider à planifier et à exécuter avec succès un tel événement :

Objectifs du congrès :

Définissez clairement les objectifs de votre congrès. Est-ce une plateforme pour le partage des connaissances, le réseautage professionnel, ou la présentation de nouvelles recherches et technologies en IA ?

Comité organisateur :

Formez un comité organisateur composé de professionnels de l'IA, de chercheurs, d'experts en organisation d'événements et de personnes ayant une expertise en marketing.

Outils de partages collaboratifs et de PAO.

Cible

Définir la cible et la langue parlée.

Marketing - moyens publicitaires - relais et contacts

Thématique :

Choisissez une thématique spécifique pour le congrès afin de le rendre plus attrayant pour un public cible. Cela peut être une technologie particulière, des applications industrielles ou des enjeux éthiques.

Lieu et date :

Sélectionnez un lieu approprié avec des installations adaptées aux besoins technologiques de l'événement. Fixez la date du congrès suffisamment à l'avance pour permettre aux participants de planifier leur participation.

Partenariats :

Établissez des partenariats avec des entreprises, des universités, des organisations de recherche et des sponsors pour obtenir un soutien financier, logistique et promotionnel.

Programme :

Élaborez un programme varié comprenant des conférences, des ateliers, des démonstrations technologiques, des tables rondes et des présentations de posters.

Accueil café - Ouverture - Perspectives - Keynote - Questions/réponses avec la salle - Tables rondes -  Regards croisés - Clôture. Modération assurée par XX (rédacteur en chef du XX ).

Appel à contributions :

Lancez un appel à contributions pour inviter des chercheurs, des professionnels et des entreprises à soumettre leurs idées, travaux et projets en lien avec l'IA.

Conférenciers invités :

Invite des experts renommés dans le domaine de l'IA pour donner des conférences magistrales et partager leurs connaissances.

Conférences avec Université et SSII

Liste des intervenants :

Inscription :

Mettez en place un système d'inscription en ligne pour faciliter le processus d'inscription des participants. Proposez des tarifs réduits pour les étudiants et les chercheurs. Communication et promotion : Utilisez les médias sociaux, le marketing en ligne, les communiqués de presse et d'autres canaux pour promouvoir votre congrès. Créez un site web dédié à l'événement. et des RSE. + adresses email.

Technologie :

Assurez-vous que le lieu est équipé des technologies nécessaires pour les présentations, les démonstrations et le streaming en direct, le cas échéant. Si c'est le cas installer des ateliers.

Voir Exp.:1 et 2...

Réseautage :

Prévoyez des espaces dédiés au réseautage pour permettre aux participants de se connecter, d'échanger des idées et de créer des opportunités professionnelles.

Prévoir un challenge.

Évaluation et retours :

Collectez des retours des participants pour évaluer la réussite de l'événement. Utilisez ces informations pour améliorer les futures éditions.

Documents et supports :

Préparez des documents de soutien, tels que des livres de résumés, des programmes imprimés et des badges pour faciliter la participation des personnes présentes.

Invitations

Faire une liste protocolaire et prévoir des places libres pour ces personnes.

Faire un bilan des ventes et sponsors à 4 semaines de l'événement.

Traduction

Lancer des tests une semaine avant. Valider les modalités d'usages et faire une note d'emplois.

Annales

Organiser l'historisation de cette manifestation.

En suivant ces étapes, vous pouvez contribuer à faire de votre congrès sur l'IA un événement informatif, inspirant et mémorable.

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Erol GIRAUDY 

https://about.me/giraudyerol

POC-PAI: Organiser un congrès sur l'intelligence artificielle (IA) (uga-ia.blogspot.com)

https://uga-ia.blogspot.com/2023/12/organiser-un-congres-sur-lintelligence.html?zx=a9a9ea7fde691dfc

Recherche simple "Giraudy Erol" : liste de notices | BnF Catalogue général

https://catalogue.bnf.fr/rechercher.do?motRecherche=Giraudy+Erol&critereRecherche=0&depart=0

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